quick-label

这是一个可以快速标注实例分割数据的标注软件。本软件包含以下功能：

1. 手动标注 bounding box 框和 mask 多边形
2. 输入想标记的物体的类别文本，利用 grounding dino 自动标注 bounding box
3. 根据手动或自动的 bounding box，利用 segment anything 模型自动标注 mask
4. 修改自动标注中的错误（类别错误、定位错误）
5. 提供脚本，支持批量处理并保存。然后使用软件读入事先生成的标注文件，修改模型中标注错误的部分。

Install

因为本软件寄托于 grounding dino 和 segment anything 这两个模型，所以需要保证成功部署这两个模型到本地，不然只能使用手动标注功能，不能使用自动标注功能。

1. 从 github clone quick-label 代码

git clone https://github.com/gaoCleo/quick-label.git

2. 部署 grounding dino

cd object_detector
# Clone the GroundingDINO repository from GitHub
git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git
# Change the current directory to the GroundingDINO folder
cd GroundingDINO/
# Install the required dependencies in the current directory
# 这一步还有编译，不只是下载包，所以不能跳过这一步！！
pip install -e .

# Download pre-trained model weights
mkdir weights
cd weights
wget -q https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pth
cd ..

测试 grounding dino 是否部署成功：

cd /your/root/path/quick-label
python ./grounding_dino_test.py

打印如下则说明成功部署：

([[49.296470642089844, 34.962093353271484, 187.845703125, 136.22267150878906]], [0.8314283490180969])

可能的报错：

• 因为现在 hugging face 貌似无法访问，可以先把 bert-base-uncased 的源码下载到本地，然后把 grounding dino 代码中 groundingdino/util/get_tokenlizer.py 中 19 行 AutoTokenizer.from_pretrained 的参数改为本地地址；把 25 行 BertModel.from_pretrained的参数也改为本地地址
• _C 文件没有。那是你没有编译成功，不要跳过编译那句 pip install -e .

最后项目的格式应该为：

+quick-label
|---+object_detector
|---|---+GoundingDINO
|---|---|---+groundingdino
|---|---|---+weights

3. 部署 segment anything

# Sam 的代码已经在这个项目中了，只需要下载预训练文件放在 segment/segment_anything 下面就好了
cd /your/root/path/quick-label/segment/segment_anything
wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth

测试是否部署成功：

cd /your/root/path/quick-label
python ./sam_test.py

打印如下内容则成功： [[[60, 49], [52, 63], [58, 62], ...

Quick start

cd quick_label
python .\main.py

修改默认保存地址（可选）

标注文件的默认保存地址在 quick_label 的同一级别 savedir 文件夹中

+ root_dir
|---+quick_label
|---+savedir

如果想放在自己设置的文件夹下，修改 my_config.py 中的默认地址即可。

手动标注

自动标注

脚本批量标注后修改

python quick_seg_label.py --sr_dir /source/path/dir --ds_dir /save/path/dir --prompt category_name

注意，修改后不会覆盖重写原标注文件，而是将新的文件保存在默认保存地址中。修改默认保存地址见修改默认保存地址