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Pitch Visualizer

这是一个小小的Python脚本,可以把一段纯人声音频进行音高的可视化,然后和音频的原视频进行合并, 最终生成一段带有动态音高标注的视频。

开始之前

FFmpeg

你需要ffmpeg。请确保在命令行输入ffmpeg可以正常调用ffmpeg, 或者你知道明确的ffmpeg的位置。

Python requirements

建议大家在虚拟环境中工作

python -m venv venv
source venv/bin/activate

最简单的方式:

pip install -r requirements.txt

人声分离

这个脚本并不能帮你做人声分离,你需要用其他的软件或者库来完成这件事。

使用

你需要准备两个文件

  • 原始视频文件(.mp4)
  • 从原始视频中分离的干声文件(.mp3)

为了画出准确的对比音高,你需要知道这首歌曲的调性(C或者F#之类)。在这个软件中,我们没有特意区别小调, 调性只是为了标注音阶。如果歌曲是小调,请使用其音阶对应的大调的调性。比如A小调对应的是C。

python gen_pitch.py --audio <voice.mp3> -t <tone> <video.mp3> -o <output.mp4>

# 举个例子
python gen_pitch.py --audio wjk_raw.mp3 -t E wjk.mp4 -o wjk_with_pitch.mp4

其中-o可以省略,默认是在输入视频的文件夹下建立另一个视频。

其他的选项

  • --ffmpeg 可以指定你想用的ffmpeg,在你PATH中不存在ffmpeg的时候需要使用
  • --pitch_width 设置音高图的宽度,默认是原始视频的一半
  • --pitch_position 设置音高图的位置,默认是top_right
  • --min_pitch 设置识别的最低的音,默认是D2
  • --max_pitch 设置识别的最高的音,默认是G5

如果你对歌曲的音域比较了解,通过设置--min_pitch--max_pitch可以有效增加音高识别的准确率, 同时还可以加快渲染速度。

LICENSE

Copyright 2023 Tian Gao.

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