Creación de imágenes sintéticas, a partir de imagenes reales, mediante una herramienta de HuggingFace Transformers para la posterior creación de un modelo de inteligencia artificial que permita cribar entre distintos tipos de enfermedad mental según los patrones relacionados
Disclaimer: simplemente se trata de una demo de muestra no operativa para su uso demostrativo en el “first AWS Community Builders Hackathon” de junio de 2023. La API utilizada simplemente es un ejemplo de petición de una imagen determinada pero en un escenario real y en producción se tendrían que realizar distintas peticiones (una para cada enfermedad a detectar) y debería realizarse con una API capacitada para ello) y posteriormente distribuir las distintas categorías de imágenes etiquetadas para, después de realizar un sintetizado, entrenar el modelo de machine learning (por ejemplo mediante SageMaker).
HuggingFace Transformers: https://huggingface.co/docs/transformers/main/transformers_agents
AWS SageMaker: https://aws.amazon.com/es/sagemaker/