data-streaming-sample: uma breve Introdução ao processamento de dados em tempo real com Spark Structured Streaming e Apache Kafka

O processamento de dados em tempo real, como o próprio nome diz, é a prática de lidar com o fluxo de dados capturados em tempo real e processados com latência mínima para gerar relatórios instantâneos ou, até mesmo, para produzir respostas automatizadas à um determinado evento.

Este projeto faz parte de um artigo que escrevi introduzindo o processamento de dados em tempo real com Spark Structured Streaming e Apache Kafka.