Skip to content

gennadis/dockerized-burger-store

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

35 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Сайт доставки еды Star Burger

Это сайт сети ресторанов Star Burger. Здесь можно заказать превосходные бургеры с доставкой на дом.

скриншот сайта

Сеть Star Burger объединяет несколько ресторанов, действующих под единой франшизой. У всех ресторанов одинаковое меню и одинаковые цены. Просто выберите блюдо из меню на сайте и укажите место доставки. Мы сами найдём ближайший к вам ресторан, всё приготовим и привезём.

На сайте есть три независимых интерфейса. Первый — это публичная часть, где можно выбрать блюда из меню, и быстро оформить заказ без регистрации и SMS.

Второй интерфейс предназначен для менеджера. Здесь происходит обработка заказов. Менеджер видит поступившие новые заказы и первым делом созванивается с клиентом, чтобы подтвердить заказ. После оператор выбирает ближайший ресторан и передаёт туда заказ на исполнение. Там всё приготовят и сами доставят еду клиенту.

Третий интерфейс — это админка. Преимущественно им пользуются программисты при разработке сайта. Также сюда заходит менеджер, чтобы обновить меню ресторанов Star Burger.

Деплой dev версии

  1. Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/gennadis/dockerized-burger-store.git
  1. Создайте и заполните .env.dev файл по образцу
mv .env.dev.example .env.dev
SECRET_KEY=<secret_key>
DEBUG=True
ALLOWED_HOSTS=localhost 127.0.0.1
YANDEX_APIKEY=<yandex_apikey>
ROLLBAR_TOKEN=<rollbar_token>
ROLLBAR_ENVIRONMENT=dev

POSTGRES_USER=burger_user
POSTGRES_PASSWORD=burger_password
POSTGRES_DB=burger_store
POSTGRES_ENGINE=django.db.backends.postgresql
POSTGRES_HOST=db
POSTGRES_PORT=5432
  1. Используя docker compose, соберите и запустите образы django, parcel и postgres
docker compose -f docker-compose.dev.yaml up -d --build
  1. Накатите миграции
docker compose -f docker-compose.dev.yaml exec backend python manage.py migrate
  1. Загрузите тестовые данные (опционально)
docker compose -f docker-compose.dev.yaml exec backend python manage.py loaddata data.json
  1. Создайте учетную запись суперпользователя
docker compose -f docker-compose.dev.yaml exec backend python manage.py createsuperuser
  1. Для работы с сервисом используйте следующие ссылки: