Skip to content

ghazlabs/es-starterkit

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

16 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ElasticSearch Starter Kit

Project ini berisi starter kit untuk memulai pembelajaran tentang ElasticSearch di Ghazlabs. Project ini ditujukan bagi teman-teman yang memang tidak memiliki pengetahuan sama sekali tentang ElasticSearch.

Seluruh dokumen yang ada di project ini akan ditulis dalam Bahasa Indonesia. Hal ini ditujukan supaya teman-teman lebih mudah untuk memahami konsep-konsep dasar yang diberikan di project ini.

Objektif

Starter kit ini dibuat dengan objektif sebagai berikut:

  • Menunjukkan bagaimana menjalankan elasticsearch dengan menggunakan docker compose
  • Menunjukkan bagaimana melakukan inisialisasi dan penambahan data awal pada elasticsearch dengan menggunakan docker compose
  • Menunjukkan bagaimana menggunakan elasticsearch di Go
  • Menunjukkan bagaimana menjalankan aplikasi server dengan menggunakan docker compose
  • Menunjukkan bagaimana menghubungkan antara satu aplikasi dan aplikasi lainnya dengan docker compose, dalam hal ini kita akan menghubungkan aplikasi server & elasticsearch

Wah sangat banyak ya?

Yap, memang cukup banyak, tapi setiap objektif ini adalah memang pengetahuan dasar bagi teman-teman untuk bisa berkontribusi secara aktif di Ghazlabs. Jadi do your best untuk memahaminya ya! 😃

Back to Top


Cara Menjalankan

Project ini dibangun diatas Docker, Docker Compose, Makefile, & Go. Jadi sebelum teman-teman memulai untuk menjalankan project ini, pastikan seluruh teknologi tersebut sudah terinstall dengan baik di komputer teman-teman.

Untuk menjalankan project ini cukup ketik perintah berikut di terminal:

> make run

Perintah ini akan menjalankan 2 service di komputer teman-teman:

  • ElasticSearch => Database yang dioptimasi untuk melakukan pencarian dokumen berbasis teks (a.k.a Search Engine). Aplikasi ini akan dijalankan pada http://localhost:9202. Penjelasan mengenai index mapping yang digunakan bisa diakses di es_mapping.md.
  • Kibana => Web UI dari ElasticSearch. Aplikasi ini memudahkan kita untuk melakukan debugging data pada ElasticSearch jika diperlukan. Aplikasi ini dijalankan pada http://localhost:5603.
  • Kuliner API => API server untuk mencari, menambahkan, mengubah, dan menghapus data tentang kuliner Indonesia. Aplikasi ini akan dijalankan pada http://localhost:8101. Untuk sekarang aplikasi ini tidak memiliki web interface, sehingga untuk mengaksesnya gunakan Postman atau cURL sesuai dengan spesifikasi yang tertulis di kuliner_api.md.

Note:

Starter kit ini didesain untuk tidak menyimpan data secara permanen, jadi data-data baru yang dibuat oleh teman-teman akan terhapus ketika teman-teman menghentikan kit ini. Ketika teman-teman menjalankan kembali kit ini, data-data yang ada akan di-reset seperti semula.

Reset data ini dilakukan agar setiap kali starter kit ini kembali dijalankan, data-nya selalu dalam keadaan bersih (clean slate). Seringkali data yang tidak bersih bisa menimbulkan banyak masalah ketika kita melakukan development. Karena itulah di starter kit ini untuk selalu memulai dengan data yang bersih.

Back to Top


About

Starter kit untuk memulai pembelajaran tentang ElasticSearch di Ghazlabs

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published