tesis_maestria_2020

tesismaestria de Gerardo Herrera R., en la UPS Quito, con la tutora Paulina Morillo A.

Tesis de maestria en electrónica y automatización, sobre una predicción de fallas temprana usando aprendizaje supervisado en un sistema de suministro de agua en una ciudad de Asia.

En la carpeta evidencias: se encuentran los notebook jupiter, version html y pdf de los diferentes algoritmos (rf, svm y ann) con sus diferentes ajustes, tanto para google colab, como para kaggle.

El archivo hardware contiene la configuracion de hardware usada de nube Kaggle y Google colab.

En la carpeta dataset, se encuentra la version del dataset con solo 24 sensores de unidades conocidas por al mantenedor de Kaggle, y 28000 instancias de clases NORMAL y RECOVERING balancedas.