Este repositorio contiene las diapositivas, libretas y tareas del curso de aprendizaje profundo del Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM.
- Redes densas
- Redes convolucionales
- Redes recurrentes
- Redes basadas atención
- Redes generativas
Este repositorio contiene el material de cursos anteriores y puede ser algo pesado clonarlo completamente. Para clonar únicamente la rama del curso 2024-1, debes hacerlo con el siguiente comando:
git clone --branch 2024-1 --single-branch https://github.com/gibranfp/CursoAprendizajeProfundo.git
Para ejecutar los ejercicios y las libretas de este repositorio se tienen dos opciones:
- Servicios de libretas en la nube
- Ambiente local
Para instalar el ambiente en nuestra computadora primero debemos instalar Anaconda siguiendo las instrucciones oficiales. Después, desde una terminal creamos el ambiente con el archivo de dependencias:
conda env create --file environment.yml
Enseguida, activamos el ambiente:
conda activate cap
Posteriormente, para comenzar a trabajar con las libretas ejecutamos:
jupyter notebook
Este comando abrirá una pestaña o ventana en tu navegador web, como se muestra en la siguiente captura de pantalla:
Aquí puedes crear una nueva libreta seleccionando el botón New y posteriormente Python 3. También puedes cargar una existente seleccionando un archivo con extensión .ipynb dentro del directorio donde se lanzó el comando. Con Upload agregas archivos que se encuentran en otra parte de tu computadora a este directorio. Para salir, simplemente presiona el botón Quit y cierra la pestaña o ventada correspondiente.
Para desactivar el ambiente
conda deactivate