<딥러닝 워크북>(길벗, 2018)의 예제 파일입니다.
[테스트 환경] 이 책의 예제들을 다음 환경에서 실습하였습니다. 따라서 다음 환경과 다른 환경에서의 실습은 성공을 보장하지 못합니다.
환경 1
- OS 환경: Linux Ubuntu 14.04(버전 일치 필수)
- CUDA 환경: CUDA 7.5, cuDNN v5.1 for CUDA 7.5(버전 일치 필수)
- GPU 환경: NVIDIA GTX 1070 8GB(다른 GPU 환경에서 실행해보지 않음)
- 파이썬 버전: 2.7(버전 일치 필수)
- 딥러닝 라이브러리 버전: chainer-1.17.0, tensorflow 1.0(버전 일치 필수)
- 기타: pip 9.0.1, filelock-2.0.13, nose-1.3.7, numpy-1.13.3(다른 버전에서 실행해보지 않음)
환경 2
- OS 환경: Linux Ubuntu 14.04.5 LTS
- CUDA 환경: CUDA 7.5, cudnn v5.1 for CUDA 7.5
- GPU 환경: NVIDIA 1080Ti•파이썬 버전: 2.7
- 딥러닝 라이브러리 버전: chainer-1.17.0, tensorflow 1.0
- 웹 캠: 로지텍 V-U0026
[주의 사항]
- 이 책의 예제 프로그램과 화면 이미지 등은 특정 환경과 환경 설정으로 재현한 예입니다.
- 이 책에 기재된 내용은 책 집필 시점인 2017년 1월까지의 정보이며, 한국어판 번역 시점인 2018년 1월에 동작을 확인했습니다. 이 책에 기재된 URL이나 소프트웨어의 내용은 예고 없이 변경될 수 있습니다.
- 이 책의 내용은 정보 제공만을 목적으로 합니다. 그러므로 이 책에서 제공하는 수록물로 발생한 사고, 손해, 분쟁 등에 관하여 제작자, 저자, 출판사는 일체 책임을 지지 않습니다.