''' 建立一个网络结构可变的BP神经网络通用代码：
在训练时各个参数的意义： num_class: 分类数 hidden_floors_num：隐藏层的个数 every_hidden_floor_num：每层隐藏层的神经元个数 learning_rate：学习速率 activation：激活函数 regularization：正则化方式 regularization_rate：正则化比率 total_step：总的训练次数 train_data_path：训练数据路径，假如有3类，用0,1,2进行标记 validate_data_path：验证数据路径 model_save_path：模型保存路径
利用训练好的模型进行预测时各个参数的意义： model_save_path：模型的保存路径 predict_data_path：预测数据路径 predict_result_save_path：预测结果保存路径 '''