MiniSocialNetwork

Portal społecznościowy będący okrojonym klonem Twittera: użytkownicy posiadają możliwość tworzenia wpisów, obserwowania innych użytkowników, oceniania wpisów. Informacje dot. użytkowników, postów, obserwowania przechowywane w bazie Neo4j. Frontend napisany w Angularze. Backend w Pythonie i Flasku.

Członkowie grupy

• Gabriel Kępka
• Piotr Makarewicz

Przewodnik po kodzie

Kod źródłowy składa się z trzech folderów. Każdy z nich jest niezależnym programem.

• backend
• frontend
• generator

Poszczególne programy mają swoje instrukcje uruchomienia we własnych folderach, w plikach README.md.

Uruchomienie i testowanie projektu

Aby uruchomić i przetestować projekt, należy najpierw wypełnić bazę Neo4j za pomocą generatora. Do bazy trzeba dodać plugin "Graph Data Science Library", aby móc skorzystać z algorytmu PageRank. Następnie należy uruchomić backend i na końcu frontend. We frontendzie należy się zalogować z nazwą użytkownika "Userof Minisocialnetwork" i hasłem "password".

Model bazy danych

Węzły

• User - użytkownik
• Post - wpis
• Tag - hasztag

Relacje

• (User) - AUTHOR_OF -> (Post) - określa autorstwo wpisu
• (User) - OBSERVES -> (User) - użytkownik obserwuje innego użytkownika
• (User) - LIKES -> (Post) - użytkownik lubi wpis
• (User) - DISLIKES -> (Post) - użytkownik nie lubi wpisu
• (Post) - REFERS_TO -> (Post) - wpis odnosi się do innego wpisu
• (Post) - TAGGED_AS -> (Tag) - wpis został oznaczony tagiem

Atrybuty węzłów

User

• name
• creation_datetime
• avatar
• description
• role
• password_hash

Post

• creation_datetime
• update_datetime
• content
• photo_adress

Tag

• name

Atrybuty relacji

(User) - OBSERVES -> (User)

• since

(User) - LIKES -> (Post)

• datetime

(User) - DISLIKES -> (Post)

• datetime