El corpus está compuesto por noticias en español mexicano y dos resúmenes generados por dos humanos. El objetivo principal del corpus es servir como corpus para evaluar los métodos del estado del arte y las herramientas comerciales para la generación de resúmenes extractivos.
Matias Mendoza, G. A., Ledeneva, Y., García Hernández, R. A., Alexandrov, M., & Hernández Castañeda, Á. (2020). Ground Truth Spanish Automatic Extractive Text Summarization Bounds. Computación y Sistemas, 24(3), 1241-1256. https://doi.org/10.13053/CyS-24-3-3484
Griselda Areli Matias Mendoza, Yulia Ledeneva, René García. Detección de ideas principales y composición de resúmenes en inglés, español, portugués y ruso: 60 años de investigación. Alfaomega/Universidad Autónoma del Estado de México (Ed.), ISBN UAEM (PDF): 978-607-633-151-4; ISBN Alfaomega Grupo Editor (PDF): 978-607-538-615-7. 241 páginas. 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/108755
Griselda Areli Matias Mendoza, Yulia Ledeneva, René García. Detection of main ideas and production of summaries in English, Spanish, Portuguese an Russian. 60 years of research. Alfaomega/Universidad Autónoma del Estado de México (Fisrt Edition), ISBN UAEM: 978-607-633-341-9; ISBN Alfaomega Grupo Editor: 978-607-538-809-0. 256 páginas. 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/112111