ml2023-24

Materials for the 2022/23 edition of Machine Learning classes.

Konsultacje

Przed konsultacjami proszę o kontakt mailowy w celu zasygnalizowania obecności.

• Igor Podolak: ?
• Piotr Gaiński: piątki 14:00-15:00, pokój 1068
• Artur Kasymov: wszystkie informacje na stronie kursu na Pegazie

Tematy notebooków

(mogą ulec zmianie)

1. Wstęp do numpy.
2. Wektoryzacja w numpy.
3. Funkcje kosztu.
4. Feature engineering na przykładzie regresji liniowej.
5. Gradienty na przykładzie regresji logistycznej.
6. Optymalizatory.
7. Multi-layer perceptron.
8. Regularyzacja: inicjalizacja, dropout, batch_norm, layer_norm.
9. Implementacja Convolutional Neural Network.
10. Implementacja Recurrent Neural Network.
11. Implementacja Graph Neural Network.
12. Implementacja Tranformera.
13. Implementacja autoenkodera.
14. Implementacja Generative Adversarial Network.
15. BONUS: ewaluacja modeli - testy statystyczne i sensowne porownanie.