Trabalho para disciplina de Deep Learning do curso de Especialização em Big Data, Data Science e Data Analytics da Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos - 2020/2

Autores:

• Diogo Gnutzmann Santos
• Emanuel Luz de Abreu
• Lissandra Dutra da Silva
• Rodrigo Michel
• Vinícius Silva Salinas

Objetivo

O objetivo desse trabalho é gerar nota IMDB de um filme baseado em features, utlizando a aprendizagem profunda de máquina.

Problema

O problema definido consiste na necessidade de analisar os principais atributos dos filmes mais bem avaliados segundo suas respectivas notas IMDB e calcular notas de filmes atuais ou futuros que ainda não possuem esta avaliação. A partir do problema evidenciado, a solução consiste em criar análises prévias sobre a base de dados e gerar a nota IMDB de um filme baseado nos atributos detalhados abaixo conforme o dataset escolhido.

Dataset e Modelagem

O dataset escolhido é uma coleção de filmes encontrados nas seguintes plataformas de streaming: Netflix, Prime Video, Hulu e Disney+. O arquivo do dataset usado para o estudo está hospedado na plataforma Kaggle, no seguinte endereço: https://www.kaggle.com/ruchi798/movies-on-netflix-prime-video-hulu-and-disney

As features são:

• ID;
• Title: título do filme;
• Year: ano que o filme foi lançado;
• Age: faixa etária;
• IMDb: base de dados online de informação sobre música, cinema, filmes, programas e comerciais para televisão e jogos de computador (*);
• Rotten Tomatoes: website americano, agregador de críticas de cinema e televisão (***);
• Netflix: plataforma de streaming (**);
• Hulu: plataforma de streaming (**);
• Prime Video: plataforma de streaming (**);
• Disney+: plataforma de streaming (**);
• Type: classifica a obra em filme ou série, contudo, neste dataset há apenas filmes (***);
• Directors: diretor do filme;
• Genres: gênero do filme;
• Country: país de origem do filme;
• Language: idioma de origem do filme;
• Runtime: duração do filme.

(*) Esta feature possui a nota dada pelo IMDb.

(*) Esta feature assume o valor 1 se o filme está disponível na plataforma de streamming e 0 em caso contrário.

(***) Esta feature será excluída da amostra de dados e não entrará nos estudos dessa tarefa.

Refêrencias consultadas para criação do modelo

• TensorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators https://www.guru99.com/tensor-tensorflow.html#1

• Keras: Regression-based neural networks https://datascienceplus.com/keras-regression-based-neural-networks/

• Regression Tutorial with the Keras Deep Learning Library in Python https://machinelearningmastery.com/regression-tutorial-keras-deep-learning-library-python/

• Incompatible input problem https://stackoverflow.com/questions/63307619/valueerror-input-0-of-layer-dense-1-is-incompatible-with-the-layer