Материалы ознакомительного курса по машинному обучению и распознаванию речи

Disclaimer: материалы предоставляются как есть и наверняка содержат немало ошибок. Буду признателен за любые комментарии и исправления. Курс возможно будет развиваться, возможно и нет. Если кому-то это полезно - уже неплохо.

Репозиторий содержит материалы курса по введению в машинное обучение и распознавание речи, читавшегося для студентов МГТУ в качестве эксперимента.

Кому это может быть полезно:

• только начавшим изучать машинное обучение
• желающим поверхностно с ознакомиться с практической частью этой науки, не углубляясь в детали
• начинающим осваивать python
• испытывающим трудности с материалами на английском языке

Содержание

1. Введение в машинное обучение и знакомство с некоторыми алгоритмами
2. Практическое занятие - знакомство с пакетом scikit-learn с использованием ipython notebooks
3. Теоретико-практическое занятие по основам нейронных сетей
4. Дополнительное занятие по истории, основным проблемам и алгоритмам автоматического распознавания речи

Дополнительная информация

Для запуска 2го практического занятия потребуется ipython notebook и scikit-learn.

Подробнее об установке и запуске читать тут и тут.

Слайды к 4му занятию содержат дополнительный аудио-видео кликабельный материал. Для работы распакуйте архив audio.zip

TODO: добавить tex исходники.

TODO: лабораторная работа (управление роботом в ROS).