Processamento de Imagens GOES-16

Este repositório contém código Python para processar imagens do satélite GOES-16 criando imagens True Color, Air Mass, Land Surface Temperature.

True Color: Imagens naturais da Terra. Bands necessárias 01, 02 e 03.

True Color com Black Marble: Imagens naturais da Terra + Black Marble. Bands necessárias 01, 02, 03 e 13.

Air Mass: Representa a distribuição vertical de massas de ar na atmosfera. Bands necessárias 08, 10, 12, 13.

Land Surface Temperature: Temperatura radiativa da pele da terra derivada da radiação solar. Bands necessárias lst.

Estrutura de Pastas

O repositório está estruturado da seguinte forma:

/Goes-16-Processamento
    /colortables
    /goes
    /logos
    /Maps
    /output
    /shapefiles
    airmass_rgb.py
    dirs.py
    lst.py
    truecolor.py
    truecolorN.py
    utilities.py
    

• colortables: Contém tabelas de cores usadas no processamento.
• goes: Contém os arquivos netCDF para o processamento.
• logos: Contém logotipos para adicionar às imagens geradas.
• Maps: Contém rasters para o fundo das imagens.
• shapefiles: Contém arquivos shapefile usados para adicionar informações geográficas às imagens processadas.
• airmass_rgb.py: Script para processamento de imagens Air Mass.
• lst.py: Script para processamento de imagens Land Surface Temperature.
• truecolor.py: Script para processamento de imagens True Color.
• truecolorN.py: Script para processamento de imagens True Color + banda 13 para lugares escuros.
• utilities.py: Contém funções para reporjeção e outros.

Pré-requisitos

Antes de executar os scripts, você precisa ter as seguintes bibliotecas Python instaladas:

• matplotlib
• numpy
• netCDF4
• cartopy
• pyorbital
• pyspectral
• multiprocessing
• logging
• osgeo

Você também pode usar ambiente conda para baixar os pacotes necessários.

• Miniconda

Você pode criar um ambiente Conda com os pacotes necessários usando o seguinte comando:

conda create --name goes -c conda-forge matplotlib netcdf4 cartopy gdal pyspectral pyorbital numpy multiprocessing osgeo

Para ativar este ambiente, use

conda activate goes

Para desativar um ambiente ativo, use

conda deactivate

Instalação

1. Clone este repositório para o seu ambiente local:

git clone https://github.com/guimouraO1/Goes-16-Processamento.git

2. Vá para a pasta

cd /sua/pasta/Goes-16-Processamento/

Configuração

Antes de executar os scripts, você precisa configurar algumas variáveis:

• dir_main: O diretório raiz do projeto.
• new_bands: Coloque os arquivos netCDF4 das bandas dentro do dicionário de dados de banda correta. Certifique-se de que seus dados de entrada estejam disponíveis no diretório especificado em dir_in.

Além disso, você pode configurar as variáveis bands e p_br/p_sp para controlar quais bandas e regiões você deseja processar.

Uso

Para processar as imagens, execute o script desejado truecolor.py, airmass_rgb.py ou lst.py.

Truecolor

python truecolor.py

Air Mass

python airmass_rgb.py

Land Surface Temperature

python lst.py

As imagens processadas serão salvas no diretório especificado em dir_out.

Sobre o Código

Os scripts truecolor.py e airmass_rgb.py realizam o processamento das imagens True Color e Air Mass. Eles incluem funções para reprojetar dados, aplicar correções atmosféricas e criar imagens finais.

Licença

Este código é distribuído sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais detalhes.

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Exemplo: NOAA GOES-16 truecolor Processing on CEPAGRI

Exemplo: NOAA GOES-16 Air Mass Processing on CEPAGRI

Exemplo: NOAA GOES-16 Land Surface Temperature on CEPAGRI

Author: [Guilherme de Moura Oliveira] Contact: [guimoura@unicamp.br] Last Updated: [26/10/2023]

Parte deste código foi adaptada do trabalho do Diego Souza (github.com/diegormsouza)
Link para o código original: TrueColor [https://github.com/diegormsouza/GOES-16-RGB-s/blob/main/g16_rgb_true_color_cartopy.py]