skewTlogP_Python

anaconda environment

Windows

가상환경 리스트

conda env list

가상환경 만들기

conda create -n skewTlogP_Python_win_env

activate 가상환경 시작

conda activate skewTlogP_Python_win_env

deactivate 가상환경 종료

deactivate

install module

conda install matplotlib pandas numpy jupyter pip install metpy

가상환경 내보내기 (export)

conda env export > skewTlogP_Python_win_env.yaml

.yaml 파일로 새로운 가상환경 만들기

conda env create -f skewTlogP_Python_win_env.yaml

.yaml 파일로 가상환경 업데이트(activate 되어있을 때)

conda env update --file skewTlogP_Python_win_env.yaml

.yaml 파일로 가상환경 업데이트(deactivate 되어있을 때)

conda env update --skewTlogP_Python_win_env envname --file skewTlogP_Python_win_env.yaml

가상환경 제거하기

conda env remove -n skewTlogP_Python_win_env

ubuntu

가상환경 리스트 출력

conda env list

가상환경 만들기

conda create -n skewTlogP_Python_ubuntu_env

activate 가상환경 시작

conda activate skewTlogP_Python_ubuntu_env

deactivate 가상환경 종료

conda deactivate

install module

conda install matplotlib pandas numpy jupyter pip install metpy

가상환경 내보내기 (export)

conda env export > skewTlogP_Python_ubuntu_env.yaml

.yaml 파일로 새로운 가상환경 만들기

conda env create -f skewTlogP_Python_ubuntu_env.yaml

.yaml 파일로 가상환경 업데이트(activate 되어있을 때)

conda env update --file skewTlogP_Python_ubuntu_env.yaml

.yaml 파일로 가상환경 업데이트(deactivate 되어있을 때)

conda env update --skewTlogP_Python_ubuntu_env envname --file skewTlogP_Python_ubuntu_env.yaml

가상환경 제거하기

conda env remove -n skewTlogP_Python_ubuntu_env