هذه تجميعة لبعض المصادر الخاصة بالتعلم والتعليم العميق وماله علاقة بهم

1. كورس هام جدا من جامعة كورنيل خاص ب applied machine learning

2. كورس مقدمة في الذكاء الإصطناعي مقدم من جامعة بيركلي كاليفورنيا اللينك في الأسفل به الكورس كاملا شامل الفيديوهات و slides و الامتحانات وأهم الملاحظات يمتاز هذا الكورس بأسلوبه البسيط الرائع فرصه جميلة لمن يرد الدخول في مجال الذكاء الإصطناعي here

3. كورس CS224W: Machine Learning with Graphs المقدم من ستانفورد الان متاح المادة العلمية الخاصه به على موقع ستانفورد

4. #خطة مذاكرة متكاملة في مجال deep learning وبها كل ما يخص Deep learning

5. تجميعة كورسات مهمه جدا في Introduction to Computer Science Data Structures and Algorithms Systems Programming Database Systems Software Engineering Artificial Intelligence Machine Learning Web Programming and Internet Technologies Computer Networks Math for Computer Scientist Theoretical CS and Programming Languages Embedded Systems Computer Organization and Architecture Security Computer Graphics Image Processing and Computer Vision Computational Biology Quantum Computing Robotics Computational Finance Misc

6. لمحبي المشروعات واكوادها هذه المجموعة تحتوي على 890 مشروع open-source في مختلف مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق here

7. تخيل لو قولتلك فيه تجميعة لكل الخوارزميات الخاصه بلغة بايثون زي data structure و computer vision و blockchain و graphics و genetics algorithms موجوده في repo واحد بيوفر مجهود في البحث رهيب

8. موقع من جامعة University of British Columbia يحتوي على شرح مصور (محاكاة) لعدد من الاساليب الاحصائية منها

• توزيع المعاينة
• نظرية النهاية المركزية
• مربع كاي
• فترات الثقة ‏شرح مصور لمفهوم التقدير بفترة ثقة للوسط الحسابي - عند مستوى ثقة 95% يعني أن التقدير في 5% من العينات لن يصب القيمة الفعلية

9. كتاب (إلكتروني) شامل "مقدمة في الاحصاء" باللغة الانجليزية الجميل في هذا الكتاب أنه يمكن مشاهدة شرح مرئي على اليوتيوب لأي موضوع في الكتاب بعد النقر على ايقونة الفيديو المتوفرة أمام كل موضوع

10. ‏[دليل] لأهم منصات وحلول تعلم الآلة والتي يمكن تقسيمها:

• أدوات تقدم حلول متكاملة end to end، تغطي جميع مراحل تشغيل نماذج تعلم الآلة MLOps
• أدوات تقدم حلول البيانات
• أدوات متخصصة في تطوير وتدريب النماذج
• أدوات متخصصة في تشغيل النماذج

11. كيف يمكنك كشخص تقني كتابة بحث علمي خاص بمجال تكنولوجي وشروط نشر بحثك وأبرز الاختلافات بين الاوراق البحثية والمدونات العلمية here

12. الرياضيات للتعلم الآلي كورس مهم جدا في الأساس الرياضياتي للتعلم الآلي here

13. موقع فيه كل ما يحتاجه الشخص لتدريس أو تعلم مقدمة عن علم البيانات باستخدام R كل درس يحتوي على شرائح عرض وفيديو شرح الدرس والأكواد المستخدمة والقراءات الخارجية المتعلقة بالدرس وغيرها... مصدر للتدريس والتعلم متعوب عليه بمثابة الهدية المغلفة في علبة 🎁here

14. ١٠٠+ ورقة مساعدة Cheat Sheets في مجال علم البيانات وتعلم الآلة وتصوير البيانات والتعلم العميق here

15. دورتين في معالجة اللغة مقدمة من المجموعة البحثية IXA

• معالجة اللغة باستخدام التعلم العميق
• مقدمة في تطبيقات تقنيات اللغة here

16. تجميعة لأفضل كورسات تعلم الآله المتاحة على يوتيوب here

17. تعلم الآلة Machine learning للمبتدئين منهج تعلم الآله قائم على المشاريع للمبتدئين مع دروس وملاحظات وواجبات رائعة. 12 أسبوعا ، 26 درسًا ، 52 اختبارا باستخدام بايثون. مبادرة رائعة حقًا من Microsoft.

18. من النادر جدا تلاقي مصدر واحد فيه تجميع لعدة مصادر في عالم machine learning ممكن تلاقي كورس مع كتب لكن هنا فيه كل حاجة حرفيا ممكن تحتاجها كل مصدر وكل خطوة بداية من machine learning لحد Neural Network مش بس كده كمان فيه أهم الأبحاث واحدثها وفيه أهم الأشخاص في نفس المجال وفيه مستودع الأكواد here

19. الناس اللي دخلت وسألت على مصادر للتعلم العميق Deep Learning ده رابط فيه مجموعة جميلة اوي من المصادر اللي هتحتاجها سواء كتب أو كورسات أو حتى papers here

20. دورة مجانية للتعليم العميق باستخدام Pytorch والبدء من البداية. يتضمن بعض الأشياء الرائعة: • Transformers • Generative models • Self-supervised learning here

11 محاضرة مقدمة من MIT من أهم المحاضرات اللي حضرتك هتحتاجها في طريقك وتعاملك مع الداتا عشان توفر لك مجهود كبير جدا جدا هو تعاملك مع shell جهز نسخة Linux على VM أو SUB واستمتع بالاوامر هتتعلم 🖥️ Shell tools and scripting 🖥️ Vim 🖥️ Data wrangling 🖥️ Command-line environment 🖥️ Version control here

21. لمحبي اليوتيوب فيه تجميعة حلوة جدا لقنوات يوتيوب مهمه اوي فيها Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep learning, Computer Science, programming, software engineering, وفيها ماث واحصا واحتمالات وقنوات تلخيص أبحاث حقيقي تجميعة مهمه اويhere

22. لو بتعرف بايثون كويس فحابب أقولك انه چوليا ممكن تتعلمها ببساطه ممكن تبحث شوية عن ليه تتعلم جوليا؟ هسيب لك Notebook على Colab هي tutorial تتعلم منها چوليا باستخدام بايثون

23. Full Stack Deep Learning دايما بتسأل هل فيه كورس يغطي الأسس ويشرح المبادئ الأساسية والأدوات والبيانات المطلوبة وكمان يكون فيه Ethics و Testing و Deployment و Research guidelines و Teams structure و Projects كتطبيق ؟

24. عايز تعرف ايه الأسئلة اللي بتكون موجودة في أي Interview خاص ب deep learning ده here رابط فيه مئات الأسئلة مع الأجوبة بتاعتها عشان تعرفوها كويس وتستعدوا لها وتعرفوا المهارات المطلوبة منك فيها

25. مرجع تقني رائع للعاملين في مجال الذكاء الاصطناعي عن تحديات وحلول نشر نماذج تعلم الالة. here