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boostcamp 2주차

happyBeagle edited this page Jan 30, 2021 · 7 revisions

2주차

첫번째 모임

2021년 01월 25일 월요일

이번주 계획

진행 사항

정리

  • 다음 모임(1.28)까지 추천 시스템 기본적인 공부 및 대회에 대한 공부해오기

두번째 모임

2021년 01월 28일 목요일

이번주 계획

  • 브런치 알아보기
  • Base Model로 사용할 협업 필터링 알고리즘 조사

진행 사항

  • 협업 필터링(collaborative filtering)을 기반으로 Base Model을 만들고, 콘텐츠 기반 필터링(content-based filtering)으로 업그레이드할 계획
  • 가능하다면, Base Model은 Deep-Learning으로 할 계획

정리

  • 다음 모임(1.30)까지 브런치 및 협업 필터링 알고리즘 조사해오기

세번째 모임

2021년 01월 30일 토요일

이번주 계획

  • 각자 선택한 학습모델 학습하고 공유하기
  • EDA(Exploratory Data Analysis)

진행 사항

  • 각자 해보고 싶은 추천 모델을 찾아보고 선택해보았다.
  • 서로 하고 싶은 것들이 달라 각자 모델을 학습하고 개발해본 후 공유하기로 하였다.
    • 김남혁님 : Doc2Vec
    • 우종빈님 : Neural Graph Collaborative Filtering
    • 조민정님 : Document Context-Aware Recommendation
  • EDA를 시작하자.

정리

  • 다음 모임(2.1)까지 EDA(Exploratory Data Analysis) 해보기