简单卷积神经网络的 C++ 实现及 CUDA 加速

项目来源

本项目为个人在学习 GPGPU 课程，即《大规模并行处理器实战（第二版）》时的大作业选题，在lygyue的 SimpleDeepLearningFramework 项目上进行了理解和改进，进行了 CUDA C 编写加速，可参考说明 学习报告.pdf。

• 有理解不了的 CPU 实现部分，可参考 lygue 的源项目;
• CUDA学习可参考CUDA C 编程学习;
• 《大规模并行处理器实战（第二版）》书籍，百度云链接，提取码:cuda
• 部分其他参考书籍间 book 文件夹

运行环境

• 环境：Visual Studio 2019
• 默认使用：Release x64 进行运行
• 运行前请将Mnist数据集（包含4个文件）存放在对应文件夹中，否则会提醒"Load mnist file failed."
• 数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 或见文件夹 Mnist