IDGenerator是一个支持多种ID生成策略，如UUID、Random、snowflake，并以一种统一的使用方式来实现的，可以让你方便、快速的集成到系统中的工具包。
支持的策略
- UUID
- 随机ID
- 分段ID
- 雪花算法
策略比较
// TODO
IDGenerator使用建造者设计模式来使用和配置各种IDGenerator，一般每种id generator会有三种角色类，builder、config和generator。
builder类是使用id generator的入口类，builder的职责是收集、校验使用generator工作前的配置信息，在命名上一般是[Type]GeneratorBuilder，如UUIDIdGeneratorBuilder、RandomIdGeneratorBuilder等。
config类是generator工作过程要用到的配置信息，由builder类创建并传递给generator类，使用者不需要操作config类，在命名上一般是[Type]Config，如UUIDConfig、RandomIdConfig。
generator是真正用于生成id的核心类，使用generator的String next()方法来生成id，generator类的创建由builder完成，在命名上一般是[Type]IdGenerator，如RandomIdGenerator。
除了上面三种角色类之外，可能还会需要一些额外的辅助类来实现id generator，如分段ID有可能会遇到会根据上一个id来计算下一个id的情况，这种时候就需要store类的帮助。
随机ID生成的是一种无序、随机的策略，随机ID不能保证生成id的绝对唯一，具体出现id重复的概率大小取决于参与id生成的元素数量和id的长度
RandomIdGenerator randomIdGenerator = new RandomIdGeneratorBuilder()
.addCharacterElement(new NumericRandomSeedElement(10))
.addCharacterElement(new LowerCaseRandomSeedElement(26))
.addCharacterElement(new FinalCharacterAsteriskRandomSeedElement(1))
.addCharacterElement(new FinalCharacterAmpersandRandomSeedElement(1))
.setMinLength(10)
.setMaxLength(12)
.build();
randomIdGenerator.next()UUID是一种无序、随机且长度固定的id生成策略
UUIDIdGenerator uuidIdGenerator = new UUIDIdGeneratorBuilder()
.setFastModeEnable(true)
.build();
uuidIdGenerator.next();分段算法由不同的块组成，每个块有不同的生成策略，自由度很高
SequenceSegment sequenceSegment = new SequenceSegmentBuilder()
.addSeqElement(new NumericSeqElement("numericSeqElement", 2, 4, '0'))
.addSeqElement(new LowerCaseSeqElement("lowerCaseSeqElement", 4, 4, '#'))
.enterConfigOriginValue()
.addValue("numericSeqElement", "1")
.addValue("lowerCaseSeqElement", "")
.originValueConfigCompleted()
.build();
SegmentIdGenerator segmentIdGenerator = new SegmentIdGeneratorBuilder()
.addSegment(new YearSegment())
.addSegment(new MonthSegment())
.addSegment(new DayOfMonthSegment())
.addSegment(sequenceSegment)
.build();
segmentIdGenerator.next()使用twitter的雪花算法来实现
SnowflakeIdGenerator snowflakeIdGenerator = new SnowflakeIdGeneratorBuilder()
.build();
snowflakeIdGenerator.next()