Summary

资源占用：K8S下，cpu占用0.01core, 内存占用10MB。

监控指标：消息堆积数，精确到进程粒度。

监控目的：实时掌控消息消费的健康程度。

数据来源：从rocketmq-console的http请求获取数据。也就是说RocketmqExporter必须依赖rocketmq-console。好吧，我承认我图省事儿了^_^。

为什么自己要重新实现： 官方exporter是java的，相对费资源；另外我们要求对消息堆积数有完备监控，且精确到进程级别。 从topic, consumerGroup, broker,queueId, consumerClientIP, consumerClientPID等维度对消息堆积数进行聚合，如下图：

效果图下载地址：https://github.com/hepyu/k8s-app-config/blob/master/product/standard/grafana-prometheus-pro/exporter-mq-rocketmq/images/mesage-unconsumed-count.jpg

Usage

1.概述与效果

2.为何选择golang开发 (附带不同语言开发的优劣对比)

3.代码组织结构与文件说明

4.如何编译

5.相关编译文件说明

6.如何进行容器化部署

7.如何进行实体机部署

8.如何结合prometheus与grafana

TODO

后续有时间会把官方rocketmq-exporter的监控指标也用go重写。

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