神经网络numpy实现

介绍

• Linear、CNN、Maxpool、BatchNorm、Dropout、SoftmaxLoss等，正向反向传播的实现。
• 代码包含大量的中文注释，对于刚接触深度学习的同学可以作为参考，用来当玩具练习。
• 代码测试有效，设计了类似AlexNet的简单卷积网络，使用mnist数据集训练3个epoch后test accuracy(98%)。
• 实验效果查看net-test-mnist.ipynb