概要

次の４つの方法にて、乱数を生成するpythonスクリプトです。
下記1,2については、pythonライブラリ「lhsmdu」を使用して、3,4については「numpy」を使用しています。
1.モンテカルロ法　…　lhsmdu.createRandomStandardUniformMatrix(dimension, sampling_num)
2.ラテン超方格法　…　lhsmdu.sample(dimension, sampling_num)
3.正規分布　…　np.random.normal(0.5, 0.16, sampling_num)
4.ベータ分布　…　np.random.beta(5, 2, sampling_num)

ライブラリのインストール

pythonライブラリ「lhsmdu」については、次のようにpipでインストールします。
pip install lhsmdu

使い方

入力因子について、辞書型で書きます。

キーは因子名です。バリューはその因子の生成したい乱数の下限と上限を指定したタプルです。
例)
input_params = { "height": (50, 200), "width": (0.06, 0.1), "density": (1e15, 9e15), "temp": (-50, 250) }

サンプル数について、任意の整数を指定できます。

例）
sampling_num = 200