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基于flask框架的新冠疫情数据可视化系统

新冠疫情数据可视化系统是本学期大数据可视化这门课的结课作业，本系统有四个模块的功能，涵盖有视频播放、疫情情况中国地图分布、Echarts饼状图和树状图等，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现 。

一、系统概述

系统开发环境：

1. 关键技术:1、Python爬虫；Flask框架；Echarts。

2. 实验平台:1、Window 10；2、PyCharm (2019.1)；3、Jupyter。

功能模块设计：

共五个模块:1、导航栏；2、疫情可视化动画展示模块；3、中国新冠疫情实时数据地图模块；4、各省累计确诊排名模块；5、今日发生疫情省份统计模块。

项目结构说明

二、项目启动方法：

1、启动项目前需要导入的依赖

安装 Flask

pip install Flask

报错: Could not find a version that satisfies the requirement Flask (from versions: ) No matching distribution found for Flask 这是因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源

pip install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2、进入到启动类所在目录

3、在启动类所在目录启动cmd

4、进入cmd中

接下来是启动flask框架

1、启动flask框架步骤1

set FLASK_APP=app.py

2、启动flask框架步骤2

python -m flask run

启动flask后看到的项目效果

三、系统实现的效果：

疫情可视化动画展示模块 中国新冠疫情实时数据地图模块 各省累计确诊排名模块 今日发生疫情省份统计模块