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앤드류 응의 딥러닝 코세라 강의를 듣고, 강의 연습문제를 제 방식대로 풀고 정리한 것입니다. 매 연습문제마다 조금씩의 코드 수정이 있습니다. 다음 깃허브에서 연습문제 원본과 더 자세한 설명을 볼 수 있습니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 34 Commits
datasets		datasets
images		images
1. 로지스틱 회귀 모델.ipynb		1. 로지스틱 회귀 모델.ipynb
2. 은닉층 하나를 추가한 모델.ipynb		2. 은닉층 하나를 추가한 모델.ipynb
3. n층 신경망 만들기.ipynb		3. n층 신경망 만들기.ipynb
4. 초기 가중치 설정.ipynb		4. 초기 가중치 설정.ipynb
5. 신경망 규제 추가.ipynb		5. 신경망 규제 추가.ipynb
6. 그레디언트 검증.ipynb		6. 그레디언트 검증.ipynb
7. 최적화 기법.ipynb		7. 최적화 기법.ipynb
README.md		README.md
utils_123.py		utils_123.py
utils_4.py		utils_4.py
utils_5.py		utils_5.py
utils_6.py		utils_6.py
utils_7.py		utils_7.py

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