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holmescao/TimeManagement

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TimeManagement

前言

当前市场的时间管理方法、工具均是面向执行前和执行时的管理,但如何对每天的执行情况进行复盘、分析,并没有一个好的辅助工具。

本人总结了自己10余年个人时间管理的经验,包括中学时代开始实践schedule用于日常学习,到研究生阶段用于科研,再到腾讯AI Lab实习期间用于项目推进,一步步完善我的时间管理、复盘方式。

基于本人长年累月的实践经验,设计并开发了该项目,旨在为更多的人提供标准化的高效、可量化、可复盘的时间管理、复盘工作流,助你成为时间管理大师!

本人针对该项目的时间管理复盘分析的思考总结,可见博客:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/361721046

https://blog.csdn.net/qq_35670367/article/details/115381741

欢迎大家提出改进意见~

简介​​

本项目针对个人每日规划和执行情况,提供了一个计划+执行+记录+可视化复盘workflow,项目中包括了记录文本模板(基于typora的markdown文件),基于markdown里的内容,通过运行脚本进行数据处理,可在几秒内提供多维度可视化分析。此外,分析结果会自动插入到每日计划的markdown文件中,其中可视化的结果还可以选择上传到云,以供你随时随地打开markdown都可查看图片。workflow如下图所示:

tips:下载源码解压后,进入src目录,直接运行schedule_analysis.py --demo True,即可在'./demo/schedule/'下得到可视化分析后的示例markdown文档,如下图所示:

功能

1. 提供记录文本模板:

markdown文件,以xxxx年xx月xx日.md命名

  • 模板中包括计划、执行、复盘 3个部分
  • 每个部分的记录方式都给出了示例

2. 多维度可视化分析:

程序会根据你在markdown的记录内容,自动分析你最近的投入(学习/工作)、信息摄入、收获情况。

可视化维度如下:

  • 投入情况
    • 每小时的投入时长(当天)
    • 24小时任务监控(近7天)
    • 投入时间段概率分布(近7天)
    • 每日投入总时长(近30天)
    • 各类别任务投入比例(近30天)
    • 各任务投入与预测时间对比(当天)
    • 任务执行次数统计(近12个月)

image-20210402232145677

  • 信息摄入情况:
    • 高、中、低质量信息摄入比例(当天)
    • 高、中、低质量信息摄入时长(当天)
    • 高、中、低质量信息摄入比例、高质量信息占比(近30天)

image-20210402232228703

  • 收获情况:

    • 各类收获概览、统计(近365天)

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使用方法

极速演示版

下载源码解压后,进入src目录,直接运行schedule_analysis.py --demo True,即可在'./demo/schedule/'下得到可视化分析后的示例markdown文档。

正常版

1. 在markdown中记录当天情况

1.1 计划部分

你需要在如下表格中填写当天的每项计划任务的信息。

除了extra任务标签外,其余的任务每一列均要填写内容(最后一列实际时长(小时)会根据执行部分自动计算并填充)

可选任务标签:['learn', paper', 'write', 'think', 'code', 'survey', 'material', 'discussion', 'meeting', 'extra']

任务序号 任务标签 任务描述 预计完成率(%) 预计时长(小时) 是否可选 实际时长(小时)
1 learn 学会使用TimeManagement项目的使用 100 1
2 extra 临时额外因素
3 think 复盘 100 0.4

注:extra的临时额外因素是为了记录每天突发的需求,这不属于计划范围,所以不考虑完成率和时长。

1.2 执行部分

你需要在如下表格中填写每次执行的任务序号和起止时刻

任务序号 开始时刻 结束时刻
2 09:34:38 10:51:17
1 12:51:17 13:51:17
2 14:00:00 15:00:00
3 15:51:17 18:51:17

注:一个任务可以执行多次,这里只是记录你在哪个时间段做了什么事。

1.3 复盘部分

包括信息摄入和收获的记录

1.3.1 信息摄入部分

你需要在如下表格中填写当天的信息摄入情况。

信息质量为:高(h)、中(m)、低(l)3种,在表格的信息质量那列请填写首字母

(请不要删除该表格,如果今天未摄入信息,则把相应行的时长列的数值改为0即可)

信息质量 信息源类别 时长(分钟)
h 书籍 10
m 文章 5
l 娱乐八卦 15
1.3.2 收获部分

你需要在如下表格中填写当天的收获情况。

(如有则填写,否则请在当天结束前清空或删除该表格)

一级标签 二级标签 访问链接(如有)
software convenient https://github.com/holmescao/TimeManagement#timemanagement
code convenient https://github.com/holmescao/TimeManagement#timemanagement
learn convenient https://github.com/holmescao/TimeManagement#timemanagement

2. 运行脚本

2.1 设定分析参数
  • 修改文件路径
    • 打开config.py文件,修改config.path.root_path为你存放每日计划文件的路径,默认为'./schedule/daily/'
  • 选择待分析内容
    • schedule_analysis.py程序中,设置参数activate\infomation\harvest,来选择需要分析的内容。默认是都分析
  • 设定要分析的日期
    • schedule_analysis.py程序中,设置参数today_dt,来决定分析哪天的内容。默认为当天
  • 选择是否将图片上传到云服务器(放在云的图片可以让你实现随地打开都可显示,否则只能你运行的设备上可以查看图片)
    • schedule_analysis.py程序中,设置参数fig_cloud,来决定是否将图片上传到云。默认为不上传。若要上传,则首次上传前需要如下步骤:
      • 下载、配置PicGo,选定一个图床,比如Gitee(还没有自己图床的可以参考:PicGo相关配置流程;我自己踩过坑,把真正有用的流程整理了出来,按这走完流程应该没问题)
      • config.py文件中修改config.path.cloud_root_path,是你存放图片的云路径(根据你选择的图床而定)
  • 选择是否将markdown文件git到云服务器,如github。
    • schedule_analysis.py程序中,设置参数schedule_cloud,来决定是否将markdown文件上传到云。默认为不上传。若要上传,则首次上传前需要如下步骤:
      • 安装git命令
      • 配置仓库。在服务器如github创建好仓库用于存放markdown,并在本地存放markdown的目录下clone该仓库。(因为本项目的脚本只负责新增的内容的上传,即只执行git中的add、status、commit、push这4个命令。)
2.2 运行程序
  • 运行schedule_analysis.py,等待10秒内即可获得所有分析结果。分析结果会自动插入到markdown文件中,并会备份在./output/figure/目录下,也会上传到图床。

依赖

1.软件

typora(下载链接:https://typora.io/)

2. python第三方库

  • wordcloud

  • joypy

  • openpyxl

以上package均可通过pip install xxx实现快速安装

如果安装速度过慢,可以换源,即采用如下命令:

pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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