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深度学习应用框架,专注于深度学习的工程应用

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CCDL

深度学习应用框架,专注于深度学习的工程应用方面
为了更容易的使用和部署深度学习,极简主义,easy to use. easy!!!
目前集中精力在windows下,将来也会支持linux系统

编译工具

visual studio 2013,建议使用这个版本。目前编译全部是静态编译方式,最后也仅仅依赖几个OpenBlas的dll(该DLL在CPU上可以实现大约3-5倍的加速,所以很有必要)或者甚至不依赖dll,即可发布您的软件

特性:

添加了Center Loss,以支持人脸识别的训练
添加了SSD,以支持对目标检测的支持
添加了多标签支持,以实现多任务或OCR、验证码类的识别任务
添加了Win32、x64,CPU、GPU的支持,方便应用到各个领域上
添加了调用的cpp接口、c语言接口,实现分类和其他识别任务,以实现支持例如:C#、C++、C、易语言等快速开发
添加了模型压缩的方法,实现对训练模型的压缩工作,目前nin网络实现5倍的压缩,精度损失极小。
添加了多图模式,使得轻易就能够搭建高性能识别服务器
添加了任务池,高性能服务器的神器
添加了Socket-Server,通过socket调用caffe,这样可以支持win32的GPU调用或者其他语言的调用
添加了LSTM-CTC的支持,以备后续对序列方面训练的支持
添加了[MTCNN]的训练和精简集成版[MTCNN-light]的支持

About

深度学习应用框架,专注于深度学习的工程应用

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No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 61.3%
  • C++ 24.9%
  • C 5.9%
  • Python 3.9%
  • Cuda 2.1%
  • CMake 0.7%
  • Other 1.2%