[Tensor] add Parameter inheritance for ColoParameter

[Wesley-Jzy]

实验了一下钻石继承。
由于mro机制的存在，Python的多继承中所有通过super()调用的子类的方法都是通过对类的mro列表使用bfs遍历，保证只调用一次，只需要多继承顺序中将ColoTensor写在Parameter左边即可。这里的test()方法加在了Parameter和ColoTensor中，ColoParameter没有overload这个方法，可以看到因为默认的overload是super().xxx，确实是ColoTensor被调用了而Parameter没有调用。
然后是init时候的对象属性冗余测试。init时候我们没有调用super而是直接使用torch的make_subclass，可以看到init只执行ColoParameter的方法，也不会重复去调用Parameter的init方法。
目前看下来这样写是没有副作用的。
一个简单的example。

class Grand(object):
    def __init__(self, name):
        print('Grand init')
        self.name = name

class Parent1(Grand):
    def __init__(self, name):
        print('Parent1 init')
        Grand.__init__(self, name)

class Parent2(Grand):
    def __init__(self, name):
        print('Parent2 init')
        Grand.__init__(self, name)

class Son(Parent1, Parent2):
    def __init__(self, name):
        print('Son init')
        super().__init__(name)

son = Son('test')

而Python钻石继承会出现多次调用问题的场景如下：

class Grand(object):
    def __init__(self, name):
        print('Grand init')
        self.name = name

class Parent1(Grand):
    def __init__(self, name):
        print('Parent1 init')
        Grand.__init__(self, name)

class Parent2(Grand):
    def __init__(self, name):
        print('Parent2 init')
        Grand.__init__(self, name)

class Son(Parent1, Parent2):
    def __init__(self, name):
        print('Son init')
        Parent1.__init__(self, name)
        Parent2.__init__(self, name)

son = Son('test')

只有显式指定调用多个来自多继承的方法才会重复调用。

[Wesley-Jzy]

@feifeibear Add explanation for multi inheritance.

[feifeibear]

Can ColoParameter use torch_function?
Can you add a test for this function?

[Wesley-Jzy]

It works.

[feifeibear]

LGTM