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hrdominik/PredictiveAnalyticsStudienarbeit

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PredictiveAnalyticsStudienarbeit

Daily Financial News for 6000+ Stocks

Univeristät Paderborn:
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Department Wirtschaftsinformatik
Prof. Dr. Oliver Müller und Matthew Caron

@author: @kasten4444 (bkasten)
@author: @hrdominik (dhoehr)

Stand: 17.08.2021

Auswirkungen von Überschriften auf den Aktienkurs

In diesem Repository wird, mittels DataScience, versucht eine Beziehung zwischen Überschriften von Nachrichten über Aktien (Aktiennews) und den dazu gehörigen Aktienpreisen darzustellen und zu belegen.

Es wird nach dem CRISP-DM vorgegangen.

SetUp

To Run our Code please follow the following Instructions:

Visit https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support
Run the following:

  • python -m pip install virtualenv
    Setup Python venv:
    (Python 3.9.0 in PATH else use --python "path/to/you/python/39/installation")
  • python -m virtualenv env_jupyter_39
  • env_jupyter_39\Scripts\activate
  • python -m pip install -r requirements.txt

Select the Python.exe inside your env as Python Interpreter and as the Kernel in your IDE and in the Jupyter Notebook

Git Usage

https://github.com/hrdominik/PredictiveAnalyticsStudienarbeit

Während der Entwicklung war dieses Git-Repo vollständig Privat, zur Abgabe wurde ein Release veröffentlicht.
Die Abgabe der Studienarbeit erfolgt auf dem Master-Branch
Die Entwicklung erfolgte größten Teils auf dem devlop-Branch.
Aufgrund von Inkompatibilität mit Git, wurden die Modelle und exportierten DataFrames (csv) ncht über git geteilt. Zur abgabe wurden diese Hoch geladen.

Links

Daily Financial News for 6000+ Stocks, Kaggle

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