Skip to content

hse-econ-data-science/dap_2024

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

15 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Основы программирования на Python, коллекция весна-лето 2024

Этой весной вас ждёт курс по python. Следующей весной будет курс про анализ данных. После каждого из этих курсов будет независимый экзамен от ФКН. Будет, страшно, сложно и весело.

Важные ссылки:

  • Youtube-каналы с записями семинаров: канал Фила
  • Таблица с вашими оценками
  • Материалы для каждого семинара лежат в папках /sem*
  • Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
  • Любые вопросы можно задавать в общий чат. Там можно найти поддержку и пофлудить. TG1
  • Канал с основными объявлениями TG1

Идеология курса

Основная цель курса - научить вас скриптованию. По его итогам вы должны смело уметь открывать python и писать гору кода для решения всех своих проблем. Этот код может быть не очень оптимальным, но рабочим.

Курс представляет из себя сочетания онлайн и офлайн частей. В офлайн-части, мы на семинарах вместе что-то делаем. В основном решаем задачи. В онлайн-части, вы изучаете дополнительные материалы, которые мы выкладываем и пытаетесь решать задачи. Если что-то не выходит, тербуете консультаций и разбора этих задач у аcсистентов. Они ровно для этого и набраны.

Проверять то, как вы делаете онлайновую часть, мы не будем. Тем не менее, единственный способ научиться программировать - это много программировать. Если вы будете игнорировать онлайновую часть, довольно большой кусок практики выпадет из вашей жизни, а впоследствии на ср и экзамене возникнут проблемы.

Домашние задания и контрольные

Тут позже появится список домашек

Полный список необязательных контестов:

  1. Типы, строки, числа
  2. Условия
  3. Цикл for
  4. Строки и действительные числа
  5. Цикл while
  6. Списки
  7. Функции
  8. Множества
  9. Словари
  10. Сортировка и линейный поиск
  11. Функциональное программирование
  12. Классы

Большой план маленьких побед (будет немного меняться)

Установите перед первым семинаром Anaconda. Инструкция для windows и инструкция для мака.

Anaconda - это дистрибутив для новичка. Обычно рано или поздно от него отказываются. Если вы жёсткий и вам знакомо слово терминал, можно поставить python и всё необходимое через него. Желательно сразу же делать это через pyenv. Более подробная инструкция будет в канале.

  • sem01 Тратим полтора часа на то, чтобы запустить анаконду. Вводимся в python, git и делаем import this.
  • sem02 Говорим про циклы, условия, списки, что такое range (концепция генераторов на пальцах).

Сдача домашек и контрольных

Сдача части домашних заданий и контрольных будет происходить через Яндекс.Контест. Для того, чтобы зайти в него вам нужен яндексовый логин. Зарегистрируйте почту на Яндексе и логиньтесь через неё, если у вас ещё нет такой почты.

Другая часть будет сдаваться через anytask. В нём надо будет зарегистрироваться немного позже.

Самый важный раздел

Вы поулчаете две оценки. Одну за курс, вторую за независимый экзамен. Оценка за курс ставится по формуле:

0.8 * Min(10, 0.1*МСР + 0.25*БСР + 0.3*КР + 0.35*ДЗ)

где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания (4 штуки), МСР — средняя оценка за все мини-самостоятельные работы на семинарах (около 6 штук), БСР — средняя оценка за все большие самостоятельные работы (3 штуки). Округление арифметическое.

Выше 8 оценку за курс можно получить только перезачётом оценки за независимый экзамен. Информация об этом будет опубликована отдельно в канале курса.

Лицензия

Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии MIT License либо на правах лицензии WTFPL на ваш выбор. Материалы публикуются как общественное достояние.