本课程是面向非计算机专业本科段的应用数据科学入门课程，课程以Python为开发语言，介绍数据的采集与处理、数据的可视化、数据的基础统计分析，以及高级统计分析技术，如聚类分析、文本挖掘等。
想以jupyter的渲染风格查看你上传到github上的.ipynb文件，可以加上http://nbviewer.ipython.org的前缀。下面举例说明：
step1: 我上传了一个.ipynb文件到我的github上，得到其URL：https://github.com/tracy-talent/Notes/blob/master/blogs/Untitled.ipynb
step2: 截取上面URL中github.com之后的部分，然后与http://nbviewer.ipython.org拼接并且加上github标识得到新的URL：https://nbviewer.jupyter.org/github/tracy-talent/Notes/blob/master/blogs/Untitled.ipynb, 也可以与https://colab.research.google.com/github拼接得到新的URL:https://colab.research.google.com/github/tracy-talent/Notes/blob/master/blogs/Untitled.ipynb