Skip to content

基于python+docker的AWD平台,用于内部对抗训练以及培训使用。用python来控制docker,用mysql来记录比赛过程。

Notifications You must be signed in to change notification settings

huangyuan666/AWD_Platform-1

 
 

Repository files navigation

CTF-AWD 训练平台

[TOC]

项目简介

基于python+docker的AWD平台,用于内部对抗训练以及培训使用。

特点

  • docker化,简易部署
  • 可部署在公网上,远程AWD攻防
  • 训练环境可自定义扩展
  • 10支队伍建议内存保障在6G以上

基本使用方式

  • 准备 docker 服务
  • 准备 mysql ,并建立 awd 数据库
pip install -r requirements.txt
  • 编辑 model.py 修改数据库配置
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://debian-sys-maint:Ihpz39779MWqW4zq@127.0.0.1:3306/awd?charset=utf8&autocommit=true"          # 设定数据库用户密码
  • 编辑 users.txt
teamname username userpassword   # 设定队伍账号密码
  • 编辑 start.py
npcteams = 2 #额外的npc队伍
  • 启动比赛环境
python start.py     # 一键启动比赛环境
python server.py    # 启动竞赛平台
  • 退出环境
python stop.py

#由于docker的卷比较占磁盘空间,建议本环境只提供比赛docker,方便将多余的container和卷一起删除,stop.py执行完后在shell中执行下面命令

echo y | docker container prune && docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)

自定义比赛环境

subject #比赛环境目录

规则

  • 主机信息

    • 队伍分配主机,通过指定的端口和密码进行连接
    • 主机上运行一个web或多个服务,需要选手保证其可用性审计代码,攻击其他队伍
    • 通过漏洞获取其他队伍主机权限,读取服务器上的flag并提交到flag服务器
  • 攻击检测

    • 每次成功攻击,攻击队伍可平分该flag的200分,被攻击者扣除200分,轮询时间1分钟
    • 选手需要保证己方服务的可用性,服务故障扣除200分,被服务无故障的队伍平分,轮询时间1分钟
    • 得分在下一轮开始时计算
  • 其他

    • 选手可以获取所有的攻击情况以及当前的分数,刷新间隔1分钟
    • 不允许使用任何形式的DOS攻击

更新

2019-11-8

  • 版本重大更新,更漂亮的界面
  • 添加一队多个环境

2019-10-28

  • 版本重大更新,核心代码重构
  • user.txt 添加队伍名
  • 一只队伍同时开启多个awd环境
  • check状态和被攻击状态展示
  • 取消自动 pull images,需要管理员提前做好镜像
  • 添加后台功能,可以设置比赛标题、开始及结束时间、每个环境起始分数,被攻击扣分,被check扣分,即时生效
  • bugs fixed
  • 太晚了,队伍功能暂时放一下,队伍重启功能准备放到后台管理执行,下次更新

2019-10-13

  • 修复环境初始化吊死的问题
  • 解决mysql容器只能建立23个的问题,需要执行 sudo sysctl -w fs.aio-max-nr=2097152

捐助

如果您觉得该训练平台对您有帮助,欢迎给予我们一定的捐助,也是帮助该训练平台更好的发展。

捐助墙

| 日期 | 捐助者 | 金额 |

| -- | -- | -- | -- |

| 2019.10.10 | *璇 | 0.4 |

| 2019.10.11 | *璇 | 666 |

About

基于python+docker的AWD平台,用于内部对抗训练以及培训使用。用python来控制docker,用mysql来记录比赛过程。

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Languages

  • Python 83.5%
  • CSS 16.5%