【2019-05-15】手写数字图像识别应用实践

[chenliang613]

实践点1：按照下面步骤完成数据准备、模型训练、模型部署：
https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/%E7%BB%BC%E5%90%88AI%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%88%E4%BE%8B/MNIST%20Dataset%20Recognition

实践点2：按照下面make_your_mnist.py代码，修改代码中的文件路径，在本地制作适配mnist的图片数据，来测试模型的精准度。（其中使用的原图需要黑底白字）
https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/%E7%BB%BC%E5%90%88AI%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%88%E4%BE%8B/MNIST%20Dataset%20Recognition/mnist_pic/make_your_mnist.py

[chenliang613]

if(you are new users of huaweicloud)
{
  you can automatically get 400rmb modelarts cloud resource!
}
else
{
   if(you don't join aidevplan)
  {
     apply 300 rmb modelarts cloud resource at here : https://developer.huaweicloud.com/aidevplan
  }
  else
  {
     please contact me for getting modelarts cloud resource!
  } 
}

[chenliang613]

simistar的经验分享：
下载train_mnist.py文件要当心，因为如果直接点击右键进行“另存为”时，下载下来的文件可能已经变为了一个网页文件（虽然train_mnist.py点击属性时显示仍然是pathon file），但在创建训练后，就会一直初始化，并且这时日志中会出现提示“SyntsxError”。
解决方法：我的方法可能有些笨，但可以解决问题，分享一下：用notepad++将train_mnist.py打开，并比对着github中打开的源文件，将你下载的train_mnist.py中增加的内容删除（注意一般是在头部和尾部都有多出来的内容），再另存一份新的train_mnist.py。使用这个新的train_mnist.py作为启动文件再进行训练，应该就可以了。

[crystaldust]

也可以这样保存：

在train_mnist.py页面，点击"Raw"按钮，然后右键另存为，保存的时候，保存类型选“所有”，文件名称为"train_mnist.py"即可。