4h
Visão geral da dinâmica do curso, conteúdos e ferramentas utilizadas.
32h
Aplicar o pipeline da Ciência de Dados para obter Insights sobre uma porção do banco de dados.
32h
Aplicar um crawler ou utilizar uma API para coleta de dados históricos ou em streaming.
32h
Aplicar no sistema de análise de dados o processamento utilizando o ecossistema Hadoop.
32h
Aplicar algoritmos de Machine Learning para realizar a classificação, clusterização e regressão na base de dados.
12h
Conclusão da aplicação final.