zoningr包

zoningr包主要是实现对中国城乡区划的统计编码数据实现抓取，并提供抓取后的各层级数据集（地市级city、区县级district、乡镇街道级street和村组居委会级neighbor）。

Installation安装

You can install the released version of zoningr from GitHub with:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("huhuaping/zoningr")

Example示例

This is a basic example which shows you how to solve a common problem:

library(zoningr)
## basic example code

data("zone_street")
head(zone_street)
#> # A tibble: 6 × 10
#>   province pid   url               cid   cname did   dname cid_short sid   sname
#>   <chr>    <chr> <chr>             <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>     <chr> <chr>
#> 1 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 东华…
#> 2 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 景山…
#> 3 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 交道…
#> 4 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 安定…
#> 5 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 北新…
#> 6 北京     11    http://www.stats… 1101  市辖… 1101… 东城… 01        1101… 东四…

数据说明

数据集抓取自中国统计局官网 统计用区划和城乡划分代码（2021年）：链接。

具体各层级数据集分别为：

• 地市级数据集为zone_city

• 区/县级数据集为zone_district

• 乡/镇/街道级数据集为zone_street

• 村组/居委会级数据集为zone_neighbor

抓取策略

网页分析：

• 开放查询和下载，少有拒绝访问的情形

• 目标文本以html <table></table>形式呈现，可以方便地抓取为表格

• 目标页面的url地址根据区划代码，呈现很好的规律性

抓取方法：

• 基于R工具进行抓取（httr和rvest包等）

• 分层级抓取，包括：地市级city、区县级district、乡镇街道级street和村组居委会级neighbor。

• 开发了统一的表格抓取函数，例如get.tbl(url = url_tar, len = 4)

• 最后两层级的数据量比较大，也可以考虑使用并行计算方法进行抓取。

library(zoningr)
data("zone_street")
data("zone_neighbor")
n4 <- nrow(zone_street)
n5 <- nrow(zone_neighbor)

print(c(n4,n5))
#> [1]  41636 633806

具体各层级数据集抓取代码分别为：

• 省级数据集抓取代码为data-raw/read_province.r

• 地市级数据集抓取代码为data-raw/scrape_city.r

• 区/县级数据集抓取代码为data-raw/scrape_district.r

• 乡/镇/街道级数据集抓取代码为data-raw/scrape_street.r

• 村组/居委会级数据集抓取代码为data-raw/scrape_neighbor.r