Tracking-multiple-objects-with-OpenCV

Run Command

python opencv_object_tracking.py --video videos/traffic.mp4 --tracker CSRT

Bài trước chúng ta đã thực hiện Tracking single object trong OpenCV link. Trong bài này chúng ta sẽ thực hiện track multiple objects bằng OpenCV.

Chú ý: Do gặp nhiều lỗi trong quá trình cài đặt OpenCV nên trong các câu lệnh gọi tracker chúng ta đều thêm .legacy để không còn lỗi.

Các bước thực hiện MultiTracker:

Bước 1: Đọc frame từ video - multi-object tracker cần 2 inputs là video frame và bounding boxes của tất cả các objects muốn theo dõi.
Bước 2: Xác định vị trí của object trong frame - dùng selectROIs() để chọn được nhiều bounding box. Khi chọn được 1 bounding box thì nhất ENTER hoặc SPACE để hoàn thành việc chọn, tiếp tục cho những bounding box khác. Sau khi kết thúc nhấn ESC để thực hiện tracking.
Bước 3: Tạo Single Object Tracker - multi-object tracker thực chất là tập hợp các simple object tracker.
Bước 4: Khởi tạo MuiltiTracker
Bước 5: Update MUltiTracker và hiển thị kết quả

Các vấn đề của MultiTracker:

Càng nhiều trackers được tạo ra thì tốc độ xử lý càng chậm
Mỗi lần theo dõi đối tương lại phải tạo lại tracker riêng (ko sử dụng chung được)

Tài liệu tham khảo

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
.vscode		.vscode
videos		videos
README.md		README.md
multi_object_tracking.py		multi_object_tracking.py
requirements.txt		requirements.txt