监督式模型评价器的interface如下
type Evaluator interface {
Evaluate(m supervised.Model, set data.Dataset) Evaluation
}在此接口上我们实现了下面几种metric
- 精度（precision）、召回率（recall）和F指数（f-score），见precision_recall.go
- 准确度（accuracy），见accuracy.go
- 混淆矩阵，见confusion_matrix.go
Evaluator的Evaluate函数返回的Evaluation结构体实际上是个从度量名到值的映射：
type Evaluation struct {
Metrics map[string]float64
}比如精度度量的名字为"precision"，准确度度量名为"accuracy"，不同度量的具体名称见各个度量的源代码文件中的注释。