WeExpert-backend

김민규, 박창현, 정효진

WeExpert 프로젝트 Back-end 소개

• 네이버 Expert 네이버 Expert를 모티브로 한 프로젝트
• 짧은 프로젝트 기간동안 개발에 집중해야 하므로 디자인/기획 부분만 클론했습니다.
• 개발은 초기 세팅부터 전부 직접 구현했으며, 아래 데모 영상에서 보이는 부분은 모두 백앤드와 연결하여 실제 서비스 동작과 비슷하게 개발하였습니다.

개발 인원 및 기간

• 개발기간 : 2021/06/21 ~ 2021/7/02
• 개발 인원 : 프론트엔드 2명, 백엔드 3명

데모 영상

https://www.youtube.com/watch?v=NDgbTXL3dcQ

사용 기술 및 구현 기능

사용 기술 및 tools

• Front-End :    
• Back-End :      
• Common :    
• ETC :    

구현 기능

Users app - 효진(담당)🙋‍♀️

• Kakao api를 이용한 소셜 로그인 구현
• JWT를 이용한 User 정보 토큰발행
• 토큰 확인 데코레이터 구현
• expert 등록, 로그인/회원가입 api 작성

Products app - 민규

• 조건에 맞게 쿼리파라미터를 받아서 Q객체를 이용한 상품 필터링 및 정렬 (최근등록순, 인기상품순, 가격높은순, 가격낮은순)
• 쿼리파라미터를 이용한 페이징 기능
• 한 개의 상품에 대한 상세 정보, 리뷰 제공

Orders app - 창현

• 상품,유저정보 테이블 활용하여 CRUD Create 및 filter로 결제기능 구현.
• AWS : EC2,RDS서버구축 및 배포작업 담당.
• s3를 활용한 사진 업로드
• docker 구축

Reference

• 이 프로젝트는 네이버 Expert 사이트를 참조하여 학습목적으로 만들었습니다.
• 실무수준의 프로젝트이지만 학습용으로 만들었기 때문에 이 코드를 활용하여 이득을 취하거나 무단 배포할 경우 법적으로 문제될 수 있습니다.
• 이 프로젝트에서 사용하고 있는 사진 대부분은 위코드에서 구매한 것이므로 해당 프로젝트 외부인이 사용할 수 없습니다.