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1. C++

• coding test
• 이론

2. DataBase

• DDL
• DCL

3. OS

4. 자료구조

• Linked List
• Stack
• Queue
• Graph
• Tree

5. 알고리즘

• Sorted
• Red-Black Tree
• BFS
• DFS
• Np

6. 네트워크

• 개념정리

7. Linux

8. Compiler

9. ML

10. 컴퓨터보안

11. 컴퓨터 구조론

12. 통계학

13. AI

• 휴리스틱
• 이미지 처리
• 자연어 리

14. Docker

• Docker의 기초
• Dockerfile
• Docker-compose

15. Spark / Hive

16. Airflow

• 준비

17. Hadoop

18. Kubernetes

19. Django

20. Final Project

21. 정보처리기사

• 현행 시스템 분석 및 요구사항 확인(소프트웨어 공학 기술의 요구사항 분석 기법 활용)
• 데이터 입출력 구현(논리, 물리데이터베이스 설계, 조작 프로시저 등)
• 통합 구현(소프트웨어와 연계 대상 모듈간의 특성 및 연계 모듈 구현 등)
• 서버프로그램 구현(소프트웨어 개발 환경 구축, 형상 관리, 공통 모듈, 테스트 수행 등)
• 인터페이스 구현(소프트웨어 공학 지식, 소프트웨어 인터페이스 설계, 기능 구현, 구현검증 등)
• 화면설계(UI 요구사항 및 설계, 표준 프로토 타입 제작 등)
• 애플리케이션 테스트 (테스트 케이스 설계, 통합 테스트, 성능 개선 등)
• SQL 응용(SQL 작성 등)
• 소프트웨어 개발 보안 구축(SW 개발 보안 설계, SW개발 보안 구현 등)
• 프로그래밍 언어활용(기본 문법 등)
• 응용 SW기초 기술 활용(운영체제, 데이터베이스 활용, 네트워크 활용, 개발환경 구축 등)
• 제품 소프트웨어 패키징(제품 소프트웨어 패키징, 제품소프트웨어 매뉴얼 작성 , 버전 관리등 )

22. 빅데이터전문가

• 필기
  • 빅데이터 개요 및 활용
  • 빅데이터 기술 및 제도
  • 분석방안수립
  • 분석 작업 계획
  • 데이터 수집 및 전환
  • 데이터 적재 및 저장
  • 데이터 정제
  • 분석 변수 처리
  • 데이터 탐색 기초
  • 고급 데이터 탐색
  • 기술통계
  • 추론통계
  • 분석 절차 수립
  • 분석 환경 구축
  • 분석기법
  • 고급 분석기법
  • 분석모형 평가
  • 분석모형 개선
  • 분석결과 해석
  • 분석결과 시각화
  • 분석결과 활용
• 실기
  • 제 1유형
  • 제 2유형
  • 제 3유형

23. ADsP

• 데이터 이해
• 데이터의 이해
• 데이터의 가치와 미래
• 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
• 데이터 분석 기획
• 데이터분석 기획의 이해
• 분석 마스터 플랜
• 데이터 분석
  • R기초와 데이터 마트
  • 통계분석
  • 정형 데이터 마이닝

24. SQLD

• 데이터 모델링의 이해
  • 데이터모델의 이해
  • 엔터티
  • 속성
  • 관계
  • 식별자
• 데이터 모델과 SQL
  • 정규화
  • 관계와 조인의 이해
  • 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해
  • Null 속성의 이해
  • 본질식별자 vs 인조식별자
• SQL 기본
  • 관계형 데이터베이스 개요
  • SELECT 문
  • 함수
  • WHERE 절
  • GROUP BY, HAVING 절
  • ORDER BY 절
  • 조인
  • 표준 조인
• SQL 활용
  • 서브쿼리
  • 집합 연산자
  • 그룹 함수
  • 윈도우 함수
  • Top N 쿼리
  • 계층형 질의와 셀프 조인
  • PIVOT 절과 UNPIVOT절
  • 정규 표현식
• 관리 구문
  • DML
  • TCL
  • DDL
  • DCL

25. ProDS

• 이론 공부 예정

26. NCS

• DB
• BigData
• AI
• 블록체인
• 시사

Apache Kafka

PUB/SUB

Streams API

Data Parallelism

dynamic pricing

해커톤 준비