- Aula teórica: Terças-feiras, 08h às 10h (Sala B-202)
- Aula teórica: Quartas-feiras, 08h às 10h (Sala B-202)
As aulas serão todas ministradas presencialmente. Todos os slides e vídeos utilizados serão disponibilizados assim que estiverem prontos. Video-aulas sobre alguns tópicos gravadas durante a pandemia podem ser encontrados aqui.
- 15/08 - Aula 01: Introdução a disciplina DCE692
- 16/08 - Aula 02: Otimização linear
- 22/08 - Aula 03: Modelagem de problemas utilizando Programação Linear
- 23/08 - Aula 04: Propriedades de problemas de Programação Linear
- 29/08 - Aula 05: Representação gráfica de um problema de Programação Linear
- 30/08 - Aula 06: Representação algébrica de um problema de Programação Linear
- 05/09 - Aula 07: Algoritmo Simplex
- 06/09 - Aula 08: Exercícios em sala
- 12/09 - Aula 09: Python-MIP (Laboratório B-208)
- 13/09 - Aula 10: Dúvidas para Prova 01
- 19/09 - Aula 11: Disponibilização do trabalho prático
- 20/09 - Aula 12: Prova 01
- 26/09 - Aula 13: Dualidade em Programação Linear
- 27/09 - Aula 14: Dualidade em Programação Linear - Continuação
- 03/10 - Aula 15: Análise de sensibilidade em Programação Linear
- 04/10 - Aula 16: Análise de sensibilidade em Programação Linear - Continuação
- 10/10 - Sem aula
- 11/10 - Sem aula
- 17/10 - Aula 17: Conceitos de otimização em redes
- 18/10 - Aula 18: Principais problemas de otimização em redes - Fluxo
- 24/10 - Sem aula
- 25/10 - Aula 19: Principais problemas de otimização em redes - Caminho Mínimo e Árvore Geradora Mínima
- 31/10 - Aula 20: Tempo para preparação do trabalho prático e seminários
- 01/11 - Aula 21: Exercícios e dúvdas para Prova 02
- 07/11 - Aula 22: Tempo para preparação do trabalho prático e seminários
- 08/11 - Aula 23: Tempo para preparação do trabalho prático e seminários
- 14/11 - Aula 24: Prova 02
- 19/11 - Aula 25: Entrega do trabalho prático
- 21/11 - Aula 26: Prova substitutiva/reposição
- 28/11 - Aula 27: Seminários - Dia 01
- 06/12 - Aula 28: Seminários - Dia 02
- 12/12 - Aula 28: Seminários - Dia 03
- 13/12 - Aula 30: Recuperação de aprendizagem
As datas e conteúdos descritos acima estão sujeito a eventuais mudanças. Entretanto, espera-se seguir a risca o planejamento realizado no início do semestre.
A avaliação de aprendizagem será realizada através de duas provas, um seminário e um trabalho prático de implementação.
As avaliações somarão um total de 100 pontos. Um aluno é considerado aprovado caso obtenha 60 pontos ou mais ao fim do curso.
Recuperação de aprendizagem: O instrumento de será realizado como uma única prova teórica presencial com o conteúdo de toda a disciplina. Será realizado uma média entre i) a nota obtida pelo discente nas duas provas da disciplina; e ii) a nota obtida no instrumento de recuperação de aprendizagem. Este valor calculado será a nota obtida pelo discente na recuperação de aprendizagem e substituirá a prova de menor nota do discente no semestre.
| Prova 1 | Prova 2 | Seminário | Trabalho prático |
|---|---|---|---|
| 30 pontos | 30 pontos | 20 pontos | 20 pontos |
A frequência do aluno será aferida pela sua frequência nas aulas teóricas e práticas.
Cada aluno deverá obter uma frequência mínima em 75% das aulas realizadas para ser considerado aprovado.
Este repositório no GitHub também servirá como fórum de dúvidas da disciplina. Cada dúvida deverá ser postada como um Issue nesta página. Desta forma, todos os envolvidos na disciplina (o professor e os outros alunos) poderão ver suas dúvidas e respondelas o mais rápido possível.
Se você utilizar o material desta disciplina de qualquer maneira, por favor, cite o material fonte:
Iago A. Carvalho (2023), DCE692. Online: https://github.com/iagoac/dce692 Version 2.00; GNU General Public License v3.0.
@Misc{CarvalhoDCE692,
title={DCE692 - Pesquisa Operacional},
author={Iago A. Carvalho},
howPublished={\url{https://github.com/iagoac/dce692}},
year={2023},
note={Version 2.00; GNU General Public License v3.0}
}
Iago A. Carvalho
http://iagoac.github.io/