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Update 第04章 NumPy基础：数组和矢量计算.md

第04章 NumPy基础：数组和矢量计算.md

@@ -23,7 +23,7 @@ NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解NumPy数组
 
 虽然NumPy提供了通用的数值数据处理的计算基础，但大多数读者可能还是想将pandas作为统计和分析工作的基础，尤其是处理表格数据时。pandas还提供了一些NumPy所没有的领域特定的功能，如时间序列处理等。
 
->笔记：Python的面向数组计算可以追溯到1995年，Jim Hugunin创建了Numeric库。接下来的10年，许多科学编程社区纷纷开始使用Python的数组编程，但是进入21世纪，库的生态系统变得碎片化了。2005年，Travis Oliphant从Numeric和Numarray项目整了出了NumPy项目，进而所有社区都集合到了这个框架下。
+>笔记：Python的面向数组计算可以追溯到1995年，Jim Hugunin创建了Numeric库。接下来的10年，许多科学编程社区纷纷开始使用Python的数组编程，但是进入21世纪，库的生态系统变得碎片化了。2005年，Travis Oliphant从Numeric和Numarray项目整合出了NumPy项目，进而所有社区都集合到了这个框架下。
 
 NumPy之于数值计算特别重要的原因之一，是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为：