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版本 2.0.0.1
1.优化卷积方法，采用im2col代替原有卷积操作，使用ejml代替原有矩阵乘法，从而提升卷积操作的计算效率.
2.加入多线程，采用线程池提升总体计算效率，线程任务以batchSize分发，以单个样本训练为一个任务单元.
3.新增BN层（Batch Normalization）实现，使用批归一化操作可以使得模型的训练速度大大提高，同时可一定程度上避免梯度消失或梯度爆炸.
4.新增Adam Optimizer(Adam优化器).
5.优化Momentum优化器实现.
6.新增UpdaterFactory(优化器工厂).
7.新增LeakyRelu层，leakyRelu激活函数对比Relu函数，可避免隐加权求和之后结果为负数而导致的梯度为0的情况.
8.新增Dropout层实现，使用dropout操作可以一定程度上减轻过拟合现象.
9.细化矩阵操作工具类
  9.1 MatrixOperation类封装矩阵运算操作.
  9.2 PrintUtils类封装矩阵打印操作.
  9.3 RandomUtils类封装随机数生成操作.
  9.4 MatrixUtils类封装矩阵创建，初始化等操作.
10.添加模型保存功能，保存格式为json对象.

Bumps commons-beanutils from 1.8.3 to 1.9.4.

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updated-dependencies:
- dependency-name: commons-beanutils:commons-beanutils
  dependency-type: direct:production
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