Základy inteligencie systémov

Základy inteligencie systémov je úvodný kurz ponúknutý v prvom ročníku bakalárskeho štúdia pre študijný program Inteligentné systémy. Kurz je prvým špecializovaným predmetom pre tento odbor a ponúka študentom prvé skúsenosti so základnými metódami umelej inteligencie.

Informačný list predmetu je dostupný na školskom portáli.

Pridajte sa do facebookovej skupiny predmetu.

Obsah

1. Plán prednášok a cvičení
2. Hodnotenie
3. Odporúčaná literatúra

Plán prednášok a cvičení

Prednáška z predmetu je vo štvrtok o 13:30 v miestnosti A204 v hlavnej budove. Prednášajúci je prof. Ing. Peter Sinčák, CSc. (BN3, č.d. 19).

Cvičenia sú v pondelok o 9:10 v miestnosti PC1, o 15:10 v miestnosti PC17 a v utorok o 9:10 v miestnosti PC16, všetky v budove PK6. Účasť na cvičeniach je povinná, študent môže mať maximálne tri neúčasti za semester. Cvičiaci predmetu je Ing. Ján Magyar (BN3, č.d. 21).

Týždeň	Prednáška	Cvičenie	Zadania
Týždeň 1 17. 2. - 23. 2.	Úvod do inteligencie systémov	organizácia predmetu, základy jazyka Python
Týždeň 2 24. 2. - 1. 3.	Základné pojmy inteligentných systémov a robotika	algoritmizácia a údajové štruktúry v Pythone	zverejnenie zadania 1
Týždeň 3 2. 3. - 8. 3.	Základné metódy inteligentných systémov video záznam	Microsoft Machine Learning studio
Týždeň 4 9. 3. - 15. 3.	Znalostné systémy, strojové učenie pre inteligenciu strojov video záznam	expertné systémy
Týždeň 5 16. 3. - 22. 3.	Znalostné systémy, strojové učenie pre inteligenciu strojov video záznam
Týždeň 6 23. 3. - 29. 3.	Základy neurónových sietí video záznam	inferencia pre expertné systémy	odovzdávka zadania 1
Týždeň 7 30. 3. - 5. 4.	Fuzzy systémy video záznam	neurónové siete
Týždeň 8 6. 4. - 12. 4.	Veľká Noc	prezentácia článkov	zverejnenie zadania 2
Týždeň 9 13. 4. - 19. 4.	Evolučné prístupy v inteligentných systémoch	Veľká Noc	zápočtová písomka
Týždeň 10 20. 4. - 26. 4.	Moderné technológie pre inteligentné systémy video záznam	fuzzy systémy
Týždeň 11 27. 4. - 3. 5.	Počítačové prostriedky a ich vplyv na inteligentné systémy video záznam	evolučné algoritmy
Týždeň 12 4. 5. - 10. 5.		odovzdávanie zadaní	odovzdávka zadania 2
Týždeň 13 11. 5. - 17. 5.		zápočtový týždeň

Hodnotenie

Celkové hodnotenie predmetu je 100 bodov (40 + 60 bodov); študent musí získať viac ako polovicu bodov aj zo zápočtu aj zo skúšky.

Počas semestra odovzdá každý študent dva zadania:

1. prehľadový článok o využití umelej inteligencie (10 b),
2. aplikácia metód umelej inteligencie na riešenie problému (15 b).

Okrem toho študent absolvuje zápočtovú písomku počas semestra za 15 bodov.

Stav priebežného hodnotenia nájdete v tomto dokumente.

Otázky na skúšku nájdete na tomto odkaze. Podrobnejšie informácie o skúške sú dostupné tu.

Otázky z predošlých termínov:

• 2. 6. 2020
• 4. 6. 2020 - skupina A; skupina B
• 11. 6. 2020 - skupina A; skupina B
• 18. 6. 2020
• 25. 6. 2020

Odporúčaná literatúra

• Návrat a kol.: Umelá Inteligencia, 2002, STU Bratislava
• Sinčák, Andrejková: Neurónové siete, 1996, ELFA, Košice
• S. Russel. P.Norvik: Artificial Intelligence a Modern Approach, ISBN 0-13-103805-2
• M. Negnevitsky: The Guide to Intelligent Systems, ISBN 0-321-20466-2, Pearson Education Ltd. 2002
• internetové zdroje