将标记的钢铁数据集转变为Camvid类型

原始数据位置：https://github.com/fourmi1995/IronDataset/tree/master/Data

处理后图片所在位置：IronData_Camvid 

Instruction:

##1_resize.py 
              将图片尺寸调整为 宽度480 高度360 
              注意：Mask要取单通道采用最近邻算法进行缩放，
              主要是保证灰度化后不同类之间的灰度值差异大

##2_check_pixel_change_class.py
              用于检测图片中存在的像素值
              铁素体：0 贝氏体：38
              图标：75  珠光体：113
              分别对应下面的0,1,2,3类
              查看像素值时要采用一种方式读取图片（PS读取的像素值有很大问题）
              本代码采用PIL读取

##3_maks_change_class.py
               将mask中的像素值转为对应的类别值

##4_split_train_test.py
               从原图中随机抽取生成训练集和测试集

##5_create_list.py
               生成txt文件存储图片位置