Análise de dados dos acidentes de trânsito ocorridos nas rodovias federais do Rio Grande do Sul

No presente trabalho serão analisados os dados e respondidas questões sobre os acidentes acontecidos no Estado do Rio Grande do Sul nos anos de 2007 até 2020.

Aquisição dos dados

Os conjuntos de dados correspondem ao período de 2007 a 2020 e foram disponibilizados através da plataforma Kaggle. Estes foram extraídos diretamente do website da PRF.

Esses dados são divididos em arquivos .CSV anuais e o ultimo arquivo (ano atual) é atualizado mensalmente.

Os dados são disponibilizados em 3 grupos:

1. Agrupados por ocorrencia - (arquivos como datatranANO.csv)
2. Agrupados por pessoa - (arquivos como acidentesANO.csv)
3. Agrupados por pessoa - Todas as causas e tipos de acidentes (a partir de 2017) - (arquivos como acidentesANO_todascausas_tipos)

Para o presente trabalho, utilizaremos os dois primeiros conjuntos de dados.

Os dados são provenientes dos sistemas BR-Brasil e Boletim de Acidente de Trânsito (BAT), com as seguintes considerações:

• O sistema BR-Brasil foi usado em nivel nacional entre 2007 a 2016. Os acidentes foram armazenados usando o sistema BR-Brasil. Nesse sistema o policial responsável pela ocorrencia insere os dados relacionados aos involvidos, localização, veículos e a dinâmica do acidente.

Download dos arquivos:

• Arquivos de execução em formato Jupyter Notebook(.ipynb)
• Arquivos para as análises(.csv)

Instalação do Python, Pip e Jupyter Notebook:

Windows:

• Python3
• Você poderá instalar somente o Jupyter Notebook ou o pacote completo Anaconda

Linux:

• As versões Linux mais atuais já possuem o Python3 instalado, mas você pode baixar e instalar nas versões anteriores utilizando os os seguintes comandos:

sudo apt-get install python3

e também:

sudo apt-get install python3-pip

• Pode seguir o tutorial do Jupyter Notebook ou executar:

sudo pip install notebook

Mac:

• Python3
• Você poderá instalar somente o Jupyter Notebook ou o pacote completo Anaconda

Instalação de Bibliotecas:

• Pandas e Numpy para tratamento dos dados;
• Seaborn, Matplotlib e Folium para geração dos gráficos;

sudo pip3 install -r requirements.txt

Execução dos experimentos:

1. Você precisa extrair o arquivo arquive zipado e colocar na mesma pasta dos arquivos .ipynb.

2. Abrir o Jupyter Notebook ou o Anaconda e acessar os arquivos .ipynb.

3. Você poderá executar somente o arquivo acidentes_br.ipynb para visualizar as análises. Os arquivos data_cleaning_ocorrencia.ipynb e data_cleaning_pessoas.ipynb são referentes à limpeza e normalização dos dados originais.

Alguns gráficos gerados:

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