siamese-CBOW模型：

项目结构树：

项目名：siameseCBOW

├─data
│  └─dataset.py #数据导入
├─layer
│  ├─averageLayer.py #加和平均
│  ├─cosineLayer.py #余弦相似度计算
│  └─embeddingLayer.py #嵌入层
├─model
│  └─siameseCBOW.py #模型
├─output #训练结果保存目录
├─preprocess
│  ├─generateWordDic.py #生成字典
│  ├─getPosData.py #获取正例集索引列表
│  └─sentenceprocess.py #句子处理
├─1606.04640.pdf  #siameseCBOW模型论文
├─config.py  #训练或测试配置文件
├─main.py #训练
└─prediction.py #句子相似预测

使用

环境配置：

根据environment.yml创建环境

conda env create -f environment.yml

上面命令会安装在conda默认的环境路径 如果要指定其它安装路径，使用-p选项

conda env create -f environment.yml -p /home/user/anaconda3/envs/env_name

数据集：

建议放在data目录下
#在config.py 配置数据集路径

配置config.py：

根据需要配置

训练：

直接执行main.py

判断句子相似程度:

运行predition.py