🎓 Закончил бакалавриат НИТУ МИСИС по программе "Прикладная математика"
🚀 Учусь в магистратуре НИТУ МИСИС по программе "Прикладная информатика" и профилю "Искусственный интеллект и машинное обучение"
✍️ Выступал на 2-х научных конференциях и опубликовал статьи в 4-х сборниках
💭 Владею английским языком на уровне С1
💻 Имею опыт преподавания (провел 7 занятий на тему анализа данных для школьников 7-9 классов)
- emotion_model - Python-библиотека для распознавания эмоции человека по фото. Соблюдены требования модульности кода, настроен GitHub CI/CD-пайплайн, в рамках которого запускаются тесты функционала (с помощью tox), проверка типизации и проверка на соблюдение стандартов PEP8. Настроен также пайплайн, в рамках которого пакет автоматически загружается на PyPI при создании нового GitHub-релиза. Десктопное приложение, использующее библиотеку, находится здесь.
- Методы машинного обучения для обнаружения вторжений в сетях интернета вещей - командный проект, решили задачу обнаружения вторжений в сетях интернета вещей (задачу многоклассовой классификации трафика). Использовали архитектуры классического ML и современные нейронные сети (в т. ч. трансформерные архитектуры). По результатам работы опубликована статья
- Обнаружение атак на программно-конфигурируемые сети с помощью методов машинного обучения - решил задачу обнаружения вторжений в сетях SDN (задачу многоклассовой классификации трафика) с помощью методов классического ML и нейронных сетей, использовал техники балансировки датасета и подбора гиперпараметров, что позволило повысить производительность некоторых моделей. По результатам работы опубликована статья.
- Базы данных с NoSQL-подходом - разработал настольное приложение для управления базой данных клининговой компании, использовал базы данных вида: реляционная, документная и "ключ-значение".
- AI-traslator - десктопное приложение для распознавания текста на картинке и его машинного перевода на выбранный язык. Использованы готовые API для машинного перевода и оптического распознавания символов на картинке.
- django-AI-Translator - веб-приложение для машинного перевода текста с использованием REST API и возможностью развертывания с помощью Docker. Использованы готовые API для машинного перевода и оптического распознавания символов на картинке.