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Exemplo de uma implementação stream de eventos do Wikipedia, postando no Google Gloud Platform.

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Wikipedia Streams

Exemplo de uma implementação stream de eventos do Wikipedia, postando no Google Gloud Platform.

Architecture

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  1. Evento de mudança de informação do Wikipedia, gera um arquivo no formato JSON.
  2. A mensagem gerada é lida e postada no Cloud Pub/Sub.
  3. As mensagens postadas no Cloud Pub/Sub, são processadas via Cloud Dataflow e armazenadas no Cloud Storage.
  4. Para cada arquivo materializado no Cloud Storage, o trigger do Cloud Functions realiza o load dos dados no BigQuery.

Service Account

No Google Cloud Console, gere e faça download de uma service account com permissão de administrador para postar as mensagens no Pub/Sub.

Setup

Na pasta setup, edite o arquivo project.env com a definição das variáveis de ambiente do seu projeto, em seguida execute: source setup/project.env.

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/home/Downloads/your-service-account.json
    export PROJECT_ID=my-project-id
    export TOPIC_ID=wikipedia-stream

Cloud Storage

No Google Cloud Console, acesse o Cloud Storage, e crie 02 (dois) buckets:

  1. Crie o bucket aonde as mensagens serão armazenadas: gs://wikipedia-messages.
  2. Crie o bucket que servirá para fazer o deploy da function: gs://setup.
  3. Faça upload do arquivo setup/function.zip para o bucket: gs://setup.

Cloud Function

Faça o deploy da function executando o comando abaixo, via Google Cloud Shell.

    gcloud functions deploy my-function-name \
    --region us-east1 \
    --runtime python37 \
    --entry-point gcs2bigquery \
    --trigger-resource wikipedia-messages \
    --trigger-event google.storage.object.finalize \
    --source gs://setup/function.zip \
    --set-env-vars PROJECT_ID=my-project_id,DATASET_ID=wikipedia,TABLE_ID=change_events

Cloud Pub/Sub

Nesse estágio, será executado um script python que escuta alterações no wikipedia e faz upload diretament no Cloud Pub/Sub.

  1. Acesse a pasta stream.
  2. Instale as dependências: pip3 install -r requirements.txt
  3. Execute: python3 stream.py

Cloud Dataflow

No Google Cloud Console, acesse o Cloud Dataflow, e inicie o template job definido como Cloud Pub/Sub to Text Files on Cloud Storage, com os seguintes argumentos:

  1. Nome do Job: wikipedia-stream.
  2. Input Cloud Pub/Sub topic: projects/<my-project-id>/topics/wikipedia-stream.
  3. Output Cloud Storage directory: gs://wikipedia-messages/.
  4. Output file prefix: wikipedia-.
  5. Local temporário: gs://setup/tmp.
  6. Output file suffix: .json.

BigQuery

Finalmente, após o fechamento da primeira janela de 5 minutos de processamento do Cloud Dataflow, será possível consultar os dados na tabela.

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