Название исследуемой задачи

Модели пространства состояний в задачах классификации сигналов ЭКоГ

Тип научной работы

ВКР

Автор

Владимиров Эдуард Анатольевич

Научный руководитель

д.ф-м н. Стрижов Вадим Викторович

Научный консультант(при наличии)

Самохина Алина

Abstract

Данная работа посвящена нейронному декодированию ~--- восстановлению стимула по сигналам головного мозга. А именно, рассматривается задача бинарной классификации сигналов, полученных во время движения руки. Для получения высокого качества классификации предлагается использовать модели глубокого обучения. В задаче декодирования сигналов часто применяются свёрточные нейронные сети и трансформеры, в то время как модели пространства состояний применяются редко. Предлагается заполнить данный пробел и подготовить практическое руководство к выбору модели из данного семейства. Проведено сравнение следующих моделей пространства состояний: RNN, NCDE, S4. Для анализа качества алгоритмов предсказания проводится вычислительный эксперимент на данных ЭКоГ.

Research publications

Presentations at conferences on the topic of research ================================================ 1.

Software modules developed as part of the study

1. A python package mylib with all implementation here.
2. A code with all experiment visualisation here. Can use colab.